Prometheus es un sistema de monitoreo de código abierto y una base de datos de series temporales, que se usa ampliamente en el monitoreo y alarmas en entornos nativos de la nube. Este artículo presentará los conceptos básicos y la arquitectura de Prometheus para ayudar a los lectores a comprender el principio de funcionamiento y los componentes básicos de Prometheus.
1. Conceptos básicos
Prometheus se basa en algunos conceptos básicos para permitir una supervisión y recopilación de datos de métricas eficientes:
Objetivos de seguimiento (Objetivos)
Los objetivos de supervisión son aplicaciones o componentes del sistema que Prometheus debe supervisar. Prometheus puede monitorear varios tipos de objetivos, como servidores, contenedores, bases de datos, etc. Cada objetivo de monitoreo expone un conjunto de métricas para que las recopile Prometheus.
Métrica
Las métricas son datos proporcionados por objetivos de monitoreo que representan el estado, el rendimiento y otra información relevante de un sistema. Las métricas son datos de series temporales, que incluyen un nombre único y un conjunto de etiquetas (pares clave-valor), que identifican datos de diferentes dimensiones.
Series de tiempo
Una serie temporal es una serie de puntos de datos identificados de forma única por un nombre de métrica y un conjunto de etiquetas. Cada punto de datos incluye una marca de tiempo y el valor correspondiente. Prometheus almacena y procesa grandes cantidades de datos de series temporales para respaldar consultas y análisis.
Muestreo
Prometheus recopila datos métricos de los objetivos de seguimiento a través de muestreos periódicos. La frecuencia de muestreo es configurable por el usuario, típicamente segundos o minutos. Prometheus generará una serie de valores correspondientes a sellos de tiempo según la frecuencia de muestreo.
Lenguaje de expresión (PromQL)
Prometheus proporciona un poderoso lenguaje de expresión llamado PromQL para consultar y analizar datos de series temporales. PAG