[Marco de código abierto de RPA] Los 5 mejores marcos de RPA de código abierto y cómo elegir

En muchas organizaciones, el primer paso hacia la automatización y AI/ML es la adopción de tecnologías de automatización de procesos robóticos (RPA).

Muchas empresas están utilizando RPA para mejorar el costo y la eficiencia de los procesos de TI. En muchos casos, la reducción de errores, tiempo, costos y operaciones redundantes mejora el flujo de trabajo para los clientes y otras partes interesadas.

En esencia, RPA ayuda a las organizaciones a automatizar tareas manuales definidas de varios pasos que en su mayoría se realizan. RPA hace esto mediante la creación de robots de software que replican el comportamiento humano para interactuar con los programas de aplicación existentes.

RPA tiene el potencial de reducir los costos entre un 30% y un 50%. Es una inversión inteligente que puede mejorar significativamente los resultados de una organización. Es muy flexible y puede manejar una amplia gama de tareas, incluida la replicación de procesos y el web scraping.

RPA puede ayudar a predecir errores y reducir o eliminar procesos completos. También lo ayuda a mantenerse por delante de la competencia mediante el uso de automatización inteligente. Puede mejorar la experiencia del cliente digital creando un servicio personalizado.

Una forma de comenzar con RPA es usar herramientas de código abierto, que no tienen costos iniciales. Aquí hay cinco opciones a considerar para su primera iniciativa de RPA, los pros y los contras de cada una, y consejos sobre cómo elegir la herramienta adecuada para su empresa.

¿Por qué código abierto?

En Accenture, mi equipo implementa RPA principalmente con herramientas comerciales, pero también usamos herramientas de código abierto y podemos usar una combinación para un cliente determinado. Dicho esto, la opción de código abierto es una manera fácil de ingresar al espacio RPA sin realizar una gran inversión en software.

El código abierto reduce los costos de licencia de software en comparación con las herramientas RPA comerciales. Por otro lado, puede requerir costos de implementación y tiempo de entrega adicionales, y debe confiar en la comunidad de código abierto para soporte y actualizaciones. (Consulte la discusión en "Con AIOps, piénselo dos veces antes del código abierto" para obtener más detalles sobre algunas de las posibles desventajas).

Sí, hay ventajas y desventajas entre las herramientas RPA comerciales y de código abierto. Hablaré de eso en un minuto. Sin embargo, cuando se utilizan como componentes operativos de una implementación de RPA, las herramientas de código abierto pueden mejorar el ROI general de los proyectos empresariales. Aquí está nuestra lista de contendientes.

1. Tareas

Taskt, anteriormente conocido como sharpRPA, es un programa C# gratuito creado con .NET framework con una interfaz de arrastrar y soltar fácil de usar que le permite automatizar procesos sin necesidad de codificación.

Mi equipo a menudo trabaja con clientes que solo tienen habilidades de desarrollo de C#, y Taskt es una excelente herramienta para que los equipos centrados en C# la usen para comenzar con RPA.

Puede explorar Taskt a través de ejemplos en GitHub, donde también puede encontrar una guía paso a paso para configurar un proceso de automatización de tareas. Muchos de nuestros desarrolladores tienen experiencia sólida en Microsoft/Azure y les resulta mucho más fácil crear scripts con Taskt en C#. La herramienta tiene una influencia de Microsoft que beneficiará a los equipos que prefieren los entornos de desarrollo de Visual Studio o Azure.

En pocas palabras: Taskt es una gran herramienta si su equipo está acostumbrado a desarrollar soluciones de Microsoft C#.

2. Estructura robótica

La gran comunidad de desarrolladores de código abierto de Robot Framework la convierte en la solución RPA de código abierto más avanzada y estable de esta lista. Hay varios beneficios principales de usar Robot Framework:

• Vendor Alliance apoya a la comunidad de código abierto para actualizar los productos principales.

• Robot Framework se ejecuta en múltiples plataformas, lo que facilita que los equipos de desarrollo lo adopten e implementen.

• El marco central se puede ampliar a través de una extensa biblioteca de complementos.

• El bot predeterminado para la automatización de copias se puede ampliar según las necesidades de la empresa.

Si bien mi equipo usa mucho Robot Framework, la herramienta es compleja y puede que no sea la mejor opción si está buscando crear un prototipo de su primera solución RPA o si es nuevo en RPA. Dicho esto, los desarrolladores de RPA experimentados apreciarán cómo puede usar Robot Framework para administrar tareas complejas de RPA.

3. Interfaz de usuario de etiqueta (TagUI)

TagUI es una herramienta compleja y de varias capas con un rico lenguaje de secuencias de comandos que le permite completar instrucciones RPA complejas. Utiliza el lenguaje de secuencias de comandos de TagUI para desarrollar cada conjunto de instrucciones, denominado "flujo", y las guarda en un archivo de texto con una extensión ".tag". Luego puede ejecutar cada proceso usando una ventana de terminal/símbolo del sistema.

Cada script de flujo reconoce lo siguiente:

• Instrucciones para acceder al sitio web o abrir la aplicación

• dónde tocar la pantalla

• que escribir

• Instrucciones IF y LOOP

La riqueza del lenguaje de secuencias de comandos de TagUI lo convierte en uno de los favoritos de nuestro equipo. Podemos poner la herramienta en funcionamiento rápidamente, las secuencias de comandos se pueden compartir como archivos .tag para crear bibliotecas y mantener las bibliotecas de secuencias de comandos es fácil. TagUI es adecuado para equipos intermedios o avanzados que implementan RPA.

4. UI.Vision (Cantú)

UI.Vision (anteriormente Kantu) se ejecuta como un cliente independiente en el escritorio o como complemento en un navegador web. No requiere que aprenda a crear secuencias de comandos, ya que funciona con una interfaz de apuntar y hacer clic. Esto hace que UI.Vision sea una gran herramienta si es nuevo en RPA y tiene recursos de TI limitados.

Dicho esto, mi equipo rara vez usa UI.Vision. Lo usamos para demostrar las capacidades de RPA en una demostración en vivo, pero la herramienta carecía de la funcionalidad necesaria para escenarios más complejos compatibles con otras herramientas en esta lista, una compensación que obtiene con una interfaz de apuntar y hacer clic. Los controles más complejos requieren secuencias de comandos y acceso a la ventana del terminal que no son compatibles con UI.Vision.

5. RPA abierto

Si bien Open RPA ofrece muchas capacidades de personalización y automatización, su principal diferencia es su arquitectura. En resumen, Open RPA es una herramienta madura que puede soportar y escalar para empresas de todos los tamaños. Es compatible con muchas de las funciones enumeradas por las otras herramientas enumeradas anteriormente, que incluyen:

• Gestión remota

• estado remoto

• Integre con los principales proveedores de la nube

• Planificación

• Panel de análisis

Open RPA se incluye aquí debido a los muchos colaboradores activos del proyecto en la comunidad de código abierto; puede esperar ver actualizaciones varias veces a la semana. Mi equipo tiene una exposición limitada al uso de Open RPA, por lo que no podemos garantizarlo, pero lo incluyo como una solución alternativa que tal vez quiera probar.

Herramientas RPA de código abierto frente a comerciales

Para muchas pequeñas y medianas empresas, los costos iniciales de licencia son una barrera para iniciar una iniciativa de RPA. En estos casos, el código abierto puede ser tu mejor opción. En empresas más grandes, las herramientas de código abierto pueden ayudar a llenar los vacíos que los productos comerciales no pueden, como Python de automatización.

RPA es una tecnología emergente que aún se encuentra en las primeras etapas de adopción en muchas organizaciones. Esta es una de las razones por las que las herramientas comerciales y de código abierto pueden complementarse entre sí.

Aquí no existe una solución única para todos, por lo que debe centrarse en los beneficios y el valor que proporciona RPA, y qué herramientas están disponibles dentro de su presupuesto para desbloquear ese valor. A medida que madure su plan, es probable que su caja de herramientas contenga elementos tanto comerciales como de código abierto. Pero el código abierto es una excelente manera de comenzar.

comienzo sencillo

Las herramientas de RPA de código abierto tienen un beneficio significativo: dado que no hay tarifas de licencia, puede usar el software sin pasar por el proceso de solicitar un presupuesto. Tenga en cuenta que la licencia suele ser solo una pequeña fracción del costo total requerido para ejecutar una herramienta RPA.

De hecho, las herramientas de código abierto suelen ser más costosas de implementar y pueden aumentar el riesgo.

Además, para escalar RPA, necesita personas que tengan experiencia en escribir scripts y administrar el entorno en el que se ejecutan los bots. La necesidad de ingenieros de RPA calificados se vuelve más importante a medida que las empresas comienzan a comprender cómo automatizar otras áreas del negocio y las necesidades de RPA para crecer.

Al desarrollar una estrategia de RPA, comience eligiendo una herramienta simple de código abierto para ilustrar rápidamente el valor de RPA. Luego, cuando pase de la creación de prototipos a la implementación a escala, necesitará algo más complejo.

Además, ninguna herramienta de RPA se adapta a todas las necesidades, por lo que es mejor combinar soluciones comerciales y de código abierto con un equipo capacitado en el uso de estas herramientas para satisfacer todas las necesidades de su organización.

Este artículo: https://architect.pub/top-5-open-source-rpa-frameworks-and-how-choose
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