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El nombre completo de OpenCV es Biblioteca de visión artificial de código abierto, que es una biblioteca de visión artificial multiplataforma. OpenCV es iniciado y participado en el desarrollo por Intel Corporation.Se publica bajo la licencia BSD y se puede utilizar de forma gratuita en los campos comerciales y de investigación. OpenCV se puede utilizar para desarrollar programas de procesamiento de imágenes en tiempo real, visión artificial y reconocimiento de patrones. La biblioteca también puede utilizar el IPP de Intel para el procesamiento acelerado.
1. Conceptos básicos
opencv-python es un paquete OpenCV solo para CPU precompilado para Python.
Si desea compilar enlaces desde la fuente para habilitar módulos adicionales (por ejemplo, CUDA), consulte la sección de creación manual.
2. Pasos de operación
1. Eliminar la versión anterior
Si tiene instalada una versión anterior u otra versión instalada manualmente de OpenCV, elimínela antes de instalarla para evitar conflictos
pip uninstall opencv-python
2. actualización de pip
Asegúrese de que su versión de pip esté actualizada
pip install --upgrade pip
3. instalación de opencv-python
Elija una de las siguientes opciones para instalar:
- Paquetes para entornos de escritorio estándar (Windows, macOS, casi cualquier distribución GNU/Linux)
Opción 1: paquete del módulo principal: pip install opencv-python
Opción 2: paquete completo (contiene el módulo principal y los módulos de contribución/extra): pip install opencv-contrib-python(consulte la documentación de OpenCV para ver la lista de módulos de contribución/extra)
- Paquetes para entornos de servidor (sin periféricos) como Docker, entornos en la nube, etc., sin dependencias de la biblioteca GUI
Estos paquetes son más pequeños que los otros dos paquetes anteriores porque no contienen ninguna funcionalidad de GUI (no compilados con Qt/otros componentes de GUI). Esto significa que estos paquetes evitan fuertes cadenas de dependencia con las bibliotecas X11, por lo que tendrá, por ejemplo, imágenes de Docker más pequeñas. Siempre debe usar estos paquetes si no está usando cv2.imshow, etc. O está utilizando otros paquetes además de OpenCV (como PyQt) para crear GUI.
Opción 3 - Paquete de módulo principal sin cabeza: pip install opencv-python-headless
Opción 4 - Paquete completo sin cabeza (contiene módulo principal y módulos de contribución/extra): pip install opencv-contrib-python-headless(consulte la lista de módulos de contribución/extra en la documentación de OpenCV)
Resumir
Este artículo presenta cómo instalar opencv-python con pip.