RecSys es la conferencia insignia sobre sistemas de recomendación patrocinada por ACM. El alcance de su convocatoria de artículos cubre varios campos de los sistemas de recomendación, incluido el diseño de algoritmos, la implementación del sistema, la derivación teórica y las pruebas de evaluación, etc.
RecSys organiza concursos relacionados con el sistema de recomendación todos los años. Este artículo resumirá los concursos históricos de RecSys.
Desafío RecSys 2010
http://2010.recsyschallenge.com/
Nombre del concurso: Desafío sobre la recomendación de películas conscientes del contexto
比赛任务：El desafío de la recomendación de películas según el contexto se centra en identificar características contextuales en conjuntos de datos y generar recomendaciones de películas según el contexto.
Desafío RecSys 2011
http://2011.recsyschallenge.com/
Nombre del concurso: Desafío sobre la recomendación de películas conscientes del contexto
比赛任务：Este desafío tiene como objetivo abordar el problema práctico de la recomendación de películas teniendo en cuenta el contexto. Se lanzará un nuevo conjunto de datos de clasificación de películas de Moviepilot para el desafío.
Desafío RecSys 2012
http://2012.recsyschallenge.com/
Nombre de la competencia: Desafío de sistemas de recomendación
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Pista de CAMRa
La pista de CAMRa en RecSysChallenge se centra en la recomendación consciente del contexto de noticias relacionadas con películas de moviepilot.com. -
Pista de ScienceRec La
pista de ScienceRec se centra en las recomendaciones a los usuarios sobre artículos científicos que podrían interesarles, utilizando un conjunto de datos que proviene del sistema de Mendeley.
Desafío RecSys 2014
http://2014.recsyschallenge.com/
Nombre de la competencia: Compromiso del usuario como evaluación
比赛任务：En este desafío, tenemos la intención de utilizar un medio diferente para evaluar las recomendaciones. En lugar de centrarnos en las cualidades predictivas, nuestra intención es optimizar las recomendaciones sobre la participación del usuario.
Desafío RecSys 2016
http://2016.recsyschallenge.com/
比赛任务：dado un usuario de XING, el objetivo es predecir las ofertas de trabajo con las que un usuario interactuará positivamente (p. ej., hacer clic, marcar).
Desafío RecSys 2017
https://www.recsyschallenge.com/2017/
比赛任务：El ACM RecSys Challenge 2017 se centra en el problema de las recomendaciones de trabajo en XING en un escenario de arranque en frío.
Desafío RecSys 2018
https://www.recsyschallenge.com/2018/
比赛任务：El desafío de este año se centra en la recomendación de música, específicamente el desafío de la continuación automática de la lista de reproducción.
Desafío RecSys 2019
https://www.recsyschallenge.com/2019/
比赛任务：El desafío de este año se centra en la metabúsqueda de viajes. El objetivo de este desafío es desarrollar un sistema de recomendación basado en sesiones y consciente del contexto utilizando varios datos de entrada para proporcionar una lista de adaptaciones que satisfagan las necesidades del usuario.
Desafío RecSys 2020
https://www.recsyschallenge.com/2020/
比赛任务：El desafío se centra en una tarea del mundo real de predicción de participación en tweets en un entorno dinámico. El objetivo es predecir la probabilidad de diferentes tipos de participación.
Desafío RecSys 2021
https://www.recsyschallenge.com/2021/
比赛任务：El desafío de este año acerca el problema aún más a los sistemas de recomendación reales de Twitter al introducir restricciones de latencia. También aumentaremos el tamaño de los datos para fomentar métodos novedosos.
Ciencia de datos de Coggle https://mp.weixin.qq.com/s/gxCxv6jUCwYGblFAjSCFQA