Pandas elimina los drop_duplicates anteriores o siguientes, interrumpe el orden de la lista usando random.shuffle(), pandas atraviesa el marco de datos fila por fila

Pandas elimina los drop_duplicates anteriores o siguientes

Referencia: https://blog.csdn.net/weixin_42690752/article/details/103464588

pandas库中的drop_duplicates()函数简直就是去重的神器，该函数还可以在去重中人为设置保留靠前的记录还是靠后的记录。
DataFrame.drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False)[source]

一共有三个参数，subset、keep和inplace

subset参数
subset : column label or sequence of labels, optional
Only consider certain columns for identifying duplicates, by default use all of the columns

subset参数用来设置以哪些列的重复作为重复的标准，参数为列标签，如果不设置该值，则默认为以所有列作为重复的判断条件。

keep参数
keep : {
    
    ‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’
first : Drop duplicates except for the first occurrence.
last : Drop duplicates except for the last occurrence.
False : Drop all duplicates.

keep可以设置为三个参数，默认为first
first表示保留第一次出现的记录
last表示保留最后一次出现的记录
False表示把所有重复的删除

inplace参数
inplace : boolean, default False
Whether to drop duplicates in place or to return a copy

inplace可以设置为True或False，默认为False
True表示原地去重，会改变dataframe
False表示会返回一个新的dataframe，不会改变原来的变量

pandas atraviesan Dataframe fila por fila

Referencia: https://blog.csdn.net/d1240673769/article/details/112407978

for index,row in df.iterrows():
    print(index,type(row),row['code'],row['name']) 
    #对于每一行，通过列名访问对应的元素
    print("-----")

Cómo usar random.shuffle() para mezclar el orden de la lista

# shuffle()使用样例
import random

x = [i for i in range(10)]
print(x)
random.shuffle(x)
print(x)