El algoritmo genético es un algoritmo de optimización basado en la evolución natural. Busca la solución óptima simulando la genética y las mutaciones en el proceso de evolución biológica.
Para escribir un algoritmo genético usando MATLAB, se requieren los siguientes pasos:
Defina la población: primero, debe definir el tamaño de la población y los cromosomas (es decir, las variables) de cada individuo.
Defina la función de aptitud: debe definir una función para evaluar la aptitud de cada individuo, es decir, su capacidad para resolver el problema.
Seleccionar padres: debe seleccionar pares de padres en la población para el cruce.
Cruce: Es necesario hacer un cruce entre los cromosomas de los padres para generar un nuevo individuo.
Mutación: se necesita una cierta cantidad de mutación en el nuevo individuo para simular la variación en el proceso genético.
Seleccione una nueva población: debe seleccionar una nueva población para usar en la siguiente iteración.
Repita los pasos 3 a 6 hasta que se cumpla la condición de parada.
Aquí hay un ejemplo simple que demuestra cómo implementar un algoritmo genético usando MATLAB:
``` % Define el tamaño de la población y la longitud cromosómica de cada individuo popSize = 50;chromLength = 10;
% Inicializar población pop = randi([0, 1], popSize, chromLength);
% define la función de aptitud f