Python はプロットを使用して画像を描画します

呼び出しメソッド

from matplotlib import pyplot as plt  # 引入库
# %matplotlib inline 嵌入内部
# %matplotlib  跳出交互

plt.plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
plt.plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

使いやすい

from matplotlib import pyplot as plt 
y = [1,2,3,2,1]
plt.plot(y)  # 绘制y坐标，x坐标使用列表0..N-1

ここに画像の説明を挿入

x = [1, 1.1, 1.2, 1.3, 1.4]
y = [1,2,3,2,1]
plt.plot(x, y, 'bo')  # 使用蓝色（blue）、圆点型绘图, x为横坐标, y为纵坐标

ここに画像の説明を挿入
色の略語:

文字色
'b' ブルーブルー
'g' グリーングリーン
'r' レッドレッド
'c' シアンシアン
'm' マゼンタマゼンタ
'y' イエローイエロー
'k' ブラックブラック
'w' ホワイトホワイト

マーカーの略称は次のとおりです。

文字の説明
'.' ポイントマーカーポイント
'o' サークルマーカーサークル
'v' 三角ダウンマーカー下三角
'^' 三角アップマーカー上三角
'<' 三角レフトマーカー左三角
'>' トライアングルライトマーカー右三角
'1' トライダウンマーカー
'2 ' tri_up マーカー
'3' tri_left マーカー
'4' tri_right マーカー
's' 正方形マーカー正方形
'p' 五角形マーカー五角形
'*' 星型マーカー星型
'h' 六角形 1 マーカー六角形 1
'H' 六角形 2 マーカー六角形 2
'+ ' プラスマーカープラス記号' x
' x マーカー × タイプ
'|' vline マーカー縦線タイプ '_
' hline マーカー横線タイプ

行の略称は次のとおりです。

文字説明'
-' 実線形式実線'-
' 破線形式破線'
- .' 一点鎖線形式交点点線
':' 点線形式点線

plt.grid() # グリッドを追加
plt.legend() # 凡例を表示

1 つのコマンドで 3 本の線を描画します

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0., 5., 0.4)
plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
plt.show()

ここに画像の説明を挿入

plt.scatter(x,y) #绘制散点图
plt.show()

Jupyter は plt を使用して画像を描画し、中国語を表示します

import matplotlib.pyplot as plt  
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#设置字体大小
plt.rcParams.update({
    
    "font.size":20})#此处必须添加此句代码方可改变标题字体大小

また

plt.xlabel(u"时间")

複数のサブプロットを描画する

## 一次画四张图  demo  scatter(x,y)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] # 可显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

plt.figure(figsize=(15,10)) # 设定整个画布的尺寸

plt.subplot(2,2,1)
plt.title("1月")
plt.scatter(data_01['WTUR_WSpd_Ra_F32'], data_01['WTUR_PwrAt_Ra_F32'])

plt.subplot(2,2,2)
plt.title("2月")
plt.scatter(data_02['WTUR_WSpd_Ra_F32'], data_02['WTUR_PwrAt_Ra_F32'])

plt.subplot(2,2,3)
plt.title("3月")
plt.scatter(data_03['WTUR_WSpd_Ra_F32'], data_03['WTUR_PwrAt_Ra_F32'])

plt.subplot(2,2,4)
plt.title("4月")
plt.scatter(data_04['WTUR_WSpd_Ra_F32'], data_04['WTUR_PwrAt_Ra_F32'])

plt.show()

ここに画像の説明を挿入
水平および垂直座標スケールを設定する

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,13,1)
y = range(1,13,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x)
plt.show()

横軸のスケールを数値以外に設定する

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(2,10,2)
y = range(1,5,1)
x_new = ["aaa", "bbb", "ccc", "ddd"]
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x, x_new) #设置横轴刻度
plt.gcf().autofmt_xdate() # 自动旋转横坐标
plt.show()
# 如下图， 可以发现横坐标已更改

ここに画像の説明を挿入
等間隔のプロット

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = range(1,5,1)
y = range(1,5,1)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x[::2],["aa","22","33","44"][::2])
plt.show()

複数のサブプロットを描画するときにプロット間のマージンを調整する

plt.subplots_adjust(left=None,bottom=None,right=None,top=None,wspace=0.15,hspace=0.15)
# 主要是wspace（宽）,hspace=0.15（高）

10*10 マトリックスのヒートマップを描画する

from matplotlib import cm

# 产生10*10维矩阵
a = np.random.uniform(0.5, 1.0, 100).reshape([10,10])

# 绘制热力图
from matplotlib import cm
plt.imshow(a, interpolation='nearest', cmap=cm.coolwarm, origin='lower')
plt.colorbar(shrink=.92)

plt.xticks(())
plt.yticks(())
plt.show()

軸が表示されない

frame = plt.gca()
# y 轴不可见
frame.axes.get_yaxis().set_visible(False)
# x 轴不可见
frame.axes.get_xaxis().set_visible(False)

マトリックス表示

from matplotlib import cm
import matplotlib.pyplot as plt

X = [[0.4829, 0.4680, 0.4853]]

#X = [[1, 2], [3, 4], [5, 6.6]]
plt.imshow(X)
plt.colorbar(cax=None, ax=None, shrink=0.5)
plt.xticks([0,1,2], ['long','middle','short'])

Python はプロットを使用して画像を描画します

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