Maschinelles Lernen – K-Mittel

Clusterbildung

 K-Means-Algorithmus

 

Die grundlegende Verwendung ist der euklidische Abstand

hierarchische Clusterbildung 

 Dichteclusterung

 

 Gaußsches Mischungsmodell

 

 

  

 PCA

 1. Singularwert-Analysealgorithmus basierend auf Datenmatrix

2. Singularwert-Analysealgorithmus basierend auf Datenmatrix

So wählen Sie die Anzahl der Hauptkomponenten aus

 

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