paso
dirección del proyecto
https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
método de configuración
descargar elemento
Ingresa al link de Github y descarga el proyecto
instalar dependencias
- descargar pip
cd para ingresar al directorio del proyecto, use el comando python -m pip install -r requirements.txt
(ps: la descarga con pip puede causar problemas de dependencia debido a la versión anterior, simplemente vuelva a descargar/actualice el paquete correspondiente de acuerdo con el informe de error correspondiente)
- Descarga de Conda (necesita crear un nuevo entorno, más problemático)
conda create -n gptac 'gradio>=3.23' requests
conda activate gptac
python3 -m pip install mdtex2html
Adquisición de API openAI y configuración de proxy
Adquisición de la API de openAI
- Ingrese al sitio web oficial de openai https://platform.openai.com/account/api-keys
- Haga clic en +Crear nueva clave secreta para obtener las claves y copiarlas (tenga en cuenta que esta clave no se puede volver a ver, si la olvida, solo puede regenerarla)
- Ingrese el
config.py
archivo del proyecto y modifique API_KEY a su propia CLAVE
API_KEY = "刚才复制的KEY"
configuración de proxy
La escalera utilizada antes solo configuraba el lado del navegador, aquí está la configuración del cliente local.
- Descarga Choque y configura el proxy de acuerdo con las instrucciones del software.
- Ingrese
config.py
al archivo y modifique:USE_PROXY = True
proxies = { "http": "http://localhost:7890", "https": "http://localhost:7890", }
ejecutar proyecto
Después de ingresar la ruta del proyecto python main.py
, se abrirá automáticamente el enlace
PD: tal vez haya algunos errores en este momento. Después de copiar, vaya a Baidu para verificar la solución. Generalmente, la versión del paquete no coincide, simplemente descargue la correspondiente.