Python implementa el algoritmo de segmentación de imágenes GrabCut
En el campo de la visión artificial, la segmentación de imágenes es una tarea central. El algoritmo GrabCut es una tecnología común de segmentación de imágenes que puede dividir automáticamente una imagen en dos partes, el primer plano y el fondo. En este artículo, presentaremos cómo implementar el algoritmo GrabCut usando Python y adjuntaremos el código fuente completo.
Primero, necesitamos instalar la biblioteca Python apropiada. Aquí, usamos principalmente las bibliotecas OpenCV y NumPy. Se puede instalar con el siguiente comando:
pip install opencv-python numpy
A continuación, necesitamos cargar la imagen y etiquetar las muestras. Aquí, usamos una imagen que contiene una persona. Usamos la herramienta de selección rectangular para seleccionar el personaje y usamos el mouse para dibujar el contorno del personaje. El código se ve así:
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test.jpg')
mask = np.zeros