SpringBoot는 Redis를 사용하여 MySql을 캐시합니다.

기사 디렉토리

1 프로젝트 구성

응용 프로그램: springboot rest api
데이터베이스: mysql
jdbc 프레임워크: jpa
캐시 미들웨어: redis

2 실행 springboot

2.1 공식 웹사이트에서 가장 기본적인 restful 애플리케이션 다운로드

튜토리얼 주소: https://spring.io/guides/gs/rest-service/

완성된 제품을 직접 다운로드하고 git 명령을 찾습니다. git clone https://github.com/spring-guides/gs-rest-service.git

폴더를 만들고 여기에서 git bash를 엽니다(git 설치).

Idea에서 완제품 열기(전체 폴더)
2.2 애플리케이션 실행

gradle -> bootRun 오른쪽 클릭 -> 실행/Deubg
http://localhost:8080/greeting?name=lanxingisthebest를 통한 액세스

3 액세스 mysql

gradle 종속성 추가(jpa를 통해)

구현('mysql:mysql-connector-java')
구현('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa')

구성 파일 및 데이터베이스 구성 추가

application.yml 파일 생성

spring:
 datasource:
   url: jdbc:mysql://localhost:3306/user_info
   username: root
   password: root
 jpa:
   show-sql: true

클래스 조정
mysql은 데이터 조각을 삽입한 다음 http://localhost:8080/listAllUser를 통해 데이터베이스를 쿼리합니다.

4 레디스 캐시 설정

그래들 의존성 추가

구현('org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis')
구현('org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache')

구성 파일 구성 redis 매개변수

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/user_info
    username: root
    password: root
  jpa:
    show-sql: true
  ## Redis 配置
  redis:
    ## Redis数据库索引（默认为0）
    database: 0
    ## Redis服务器地址
    host: localhost
    ## Redis服务器连接端口
    port: 6379
    ## Redis服务器连接密码（默认为空）
    password:
    jedis:
      pool:
        ## 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        #spring.redis.pool.max-active=8
        max-active: 8
        ## 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        #spring.redis.pool.max-wait=-1
        max-wait: -1
        ## 连接池中的最大空闲连接
        #spring.redis.pool.max-idle=8
        max-idle: 8
        ## 连接池中的最小空闲连接
        #spring.redis.pool.min-idle=0
        min-idle: 0
    ## 连接超时时间（毫秒）
    timeout: 1200

Redis 구성 클래스
여기에 이미지 설명 삽입
RedisConfig 코드

package com.example.restservice.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheWriter;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * @author lzh
 * create 2019-09-24-15:07
 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
      
      

    /**
     * 选择redis作为默认缓存工具
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    /*@Bean
    //springboot 1.xx
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        return rcm;
    }*/
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
      
      
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofHours(1)); // 设置缓存有效期一小时
        return RedisCacheManager
                .builder(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory))
                .cacheDefaults(redisCacheConfiguration).build();
    }

    /**
     * retemplate相关配置
     * @param factory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
      
      

        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        // 配置连接工厂
        template.setConnectionFactory(factory);

        //使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化redis的value值（默认使用JDK的序列化方式）
        Jackson2JsonRedisSerializer jacksonSeial = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        // 指定要序列化的域，field,get和set,以及修饰符范围，ANY是都有包括private和public
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        // 指定序列化输入的类型，类必须是非final修饰的，final修饰的类，比如String,Integer等会跑出异常
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jacksonSeial.setObjectMapper(om);

        // 值采用json序列化
        template.setValueSerializer(jacksonSeial);
        //使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        // 设置hash key 和value序列化模式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(jacksonSeial);
        template.afterPropertiesSet();

        return template;
    }

    /**
     * 对hash类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public HashOperations<String, String, Object> hashOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
      
      
        return redisTemplate.opsForHash();
    }

    /**
     * 对redis字符串类型数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ValueOperations<String, Object> valueOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
      
      
        return redisTemplate.opsForValue();
    }

    /**
     * 对链表类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ListOperations<String, Object> listOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
      
      
        return redisTemplate.opsForList();
    }

    /**
     * 对无序集合类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public SetOperations<String, Object> setOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
      
      
        return redisTemplate.opsForSet();
    }

    /**
     * 对有序集合类型的数据操作
     *
     * @param redisTemplate
     * @return
     */
    @Bean
    public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
      
      
        return redisTemplate.opsForZSet();
    }
}

코드는 @Cacheable을 통해 redis 캐시를 사용합니다.
인터페이스 접속 후 redis 도구를 통해 데이터 조회

redis-lic.exe
명령 키 *를 클릭합니다.

SpringBoot는 Redis를 사용하여 MySql을 캐시합니다.

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3 액세스 mysql

4 레디스 캐시 설정

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