Optimización colaborativa front-end y back-end de carga de video y carga de reproducción

1. Análisis de problemas

1. Velocidad de carga lenta del disco de red personal: como una plataforma importante para que los usuarios almacenen y compartan videos, la velocidad de carga lenta del disco de red personal afectará la experiencia del usuario, especialmente para cargar archivos grandes.

2. Precarga lenta de reproducción de video: cuando el video se está reproduciendo, la velocidad de precarga lenta hará que el usuario espere demasiado y afectará la experiencia de visualización del usuario.

3. Velocidad de respuesta lenta de recuperación de texto de video: cuando los usuarios buscan texto de video en su disco de red personal, si la velocidad de respuesta es lenta, la eficiencia y la experiencia de recuperación del usuario se reducirán.

2. Diseño de la solución

1. La solución de optimización para la baja velocidad de carga del disco de red personal:

(1) Optimización de front-end: use la tecnología de carga de fragmentación para dividir archivos grandes en partes pequeñas para cargar, y cargue varias partes pequeñas al mismo tiempo a través de subprocesos múltiples para mejorar la velocidad de carga. Al mismo tiempo, use una barra de progreso para mostrar el progreso de la carga, de modo que los usuarios puedan ver claramente el progreso de la carga.

(2) Optimización de back-end: use un sistema de almacenamiento distribuido para almacenar archivos de video cargados en múltiples servidores, reduzca la presión de carga en un solo servidor y aumente la velocidad de carga. Al mismo tiempo, mediante la tecnología de almacenamiento en caché, los videos populares se almacenan previamente en caché en dispositivos de almacenamiento de alta velocidad para acelerar la carga.

2. La solución de optimización para la precarga de reproducción de video lenta:

(1) Optimización de front-end: use la tecnología de precarga de video para cargar datos de video por adelantado para reducir el tiempo de espera del usuario. Cuando se carga la página, los datos de fotogramas clave del video se pueden cargar a través de una solicitud asincrónica para mostrar la miniatura o la vista previa del video por adelantado, lo que permite a los usuarios tener una mejor experiencia de vista previa.

(2) Optimización de back-end: use la tecnología CDN (Red de distribución de contenido) para distribuir recursos de video a servidores de nodo en todo el mundo, lo que permite a los usuarios obtener datos de video del servidor más cercano a ellos, reducir los retrasos en la red y mejorar la velocidad de carga de video.

3. Esquema de optimización para la velocidad de respuesta lenta de recuperación de texto de video:

(1) Optimización de front-end: use tecnología de solicitud asíncrona para enviar la solicitud de recuperación del usuario al back-end y muestre la animación de carga en el front-end para mejorar la experiencia interactiva del usuario. Al mismo tiempo, las palabras clave de búsqueda del usuario se almacenan en caché localmente para reducir las solicitudes repetidas y mejorar la velocidad de búsqueda.

(2) Optimización de back-end: use un motor de búsqueda de texto completo, como Elasticsearch, para indexar la información de texto del video para mejorar la eficiencia de recuperación. Al mismo tiempo, mediante la tecnología de almacenamiento en caché, los resultados del índice de videos populares se almacenan en la memoria, lo que reduce la cantidad de visitas a la base de datos y mejora la velocidad de respuesta.

3. Implementación de código parcial de la interacción front-end y back-end

1. Ejemplo de código de front-end:

```javascript
//
función de carga de video uploadVideo(file) {   // lógica de carga multiparte   // ... }


//
Función de precarga de video preloadVideo(videoUrl) {   // Solicitud asincrónica de datos de fotogramas clave de video   // ... }


//
función de recuperación de texto de video searchVideo (palabra clave) {   // interfaz de back-end de solicitud asíncrona   // ... } ```



2. Ejemplo de código de fondo:

```python
# Video upload
def upload_video(file):
  # Lógica de almacenamiento distribuido
  # ...

# Video preload
def preload_video(video_url):
  # Lógica de distribución CDN
  # ...

# Recuperación de texto de video
def search_video(keyword):
  # Lógica de consulta del motor de búsqueda de texto completo
  # ...
```

A través del diseño del esquema de optimización anterior y la implementación de código interactivo de front-end y back-end, la velocidad y la experiencia del usuario de carga de video de disco de red personal, carga de reproducción y recuperación de texto se pueden mejorar de manera efectiva, y se pueden proporcionar mejores servicios para los usuarios.

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