Todos los videos del curso 2022 de Li Hongyi se brindan en forma de videos en línea (todos han sido grabados, puede optar por terminarlos todos en poco tiempo), durante el tiempo de clase habrá transmisiones en vivo para explicar contenido adicional (no puede escuchar ) y tarea (recomendada para hacer), actualmente actualizada a la tarea 14.
El contenido principal de la lección decimocuarta es Life Long Learning, aprendizaje permanente de redes neuronales . El curso presenta los antecedentes de investigación del aprendizaje permanente, así como la dificultad de investigación: resolver el olvido catastrófico (olvido catastrófico). El profesor Li se centró en explicar el método de Plasticidad Sináptica Selectiva, y también mencionó los dos métodos de Asignación de Recursos Neurales Adicionales y Respuesta de Memoria.Vea el video del curso para más detalles.
-
Vídeo del curso :
Número de video de la estación b : artesano de aprendizaje automático
URL : https://www.bilibili.com/video/BV1Z34y1C7sj?spm_id_from=333.999.0.0
-
Github : cursos de clase y tarea y código básico
URL : https://github.com/yaoweizhang/LHY2022-SPRING
La tarea 14 requiere un código de asistente de enseñanza. Al final del artículo, se encuentra el código de asistente de enseñanza para esta tarea y cómo obtener el documento de introducción de la tarea.
-
Tarea de trabajo:
LifeLong Learning (basado en el conjunto de datos MINST). Hay un total de 20 preguntas en esta tarea. Los estudiantes deben implementar o comprender métodos que incluyen EWC, MAS, SI, RWalk, SCP, etc. en el código de muestra.
-
Enviar dirección :
gradescope, los estudiantes que no pertenecen al curso no pueden usarlo.
Plazo :
2022/06/24 23:59 (hora de Pekín).
-
Grupo de intercambio QQ : 156013866
Tarea 14 Código de asistente de enseñanza y métodos de adquisición de datos:
-
Siga la cuenta pública de WeChat " Machine Learning Craftsman "
-
Palabras clave de respuesta de fondo: 202214