Use Python para leer la base de datos de ritmo cardíaco más famosa del mundo.
La base de datos de arritmias del MIT-BIH es una colección de registros del ritmo cardíaco de 30 minutos (también conocido como "electrocardiograma" o "ECG") de 47 pacientes entre 1975 y 1979. Los datos provienen de una variedad de pacientes sanos y cardíacos y son útiles para practicar el análisis cardíaco con código.
Sin embargo, descargar y usar datos no es sencillo. Si va a la página de descarga, verá un archivo ZIP y un montón de archivos .atr, .hea y otros tipos de archivos oscuros.
https://www.physionet.org/content/mitdb/1.0.0/
Si intenta abrir estos archivos en un editor de texto, obtendrá caracteres extraños o datos hexadecimales, porque su computadora no sabe automáticamente cómo leer estos archivos.
Resolveremos este problema leyendo datos de ECG usando WFDB (Waveform Database), que es una biblioteca de lectura de formas de onda disponible en varios lenguajes como C, Python, MATLAB, etc.
Este tutorial cubrirá los pasos en Python.
pasos generales
Descargue la biblioteca WFDB ( wfdb )
Descargue el archivo ZIP de Physionet
Abra una de las grabaciones de ECG usando wfdb
(opcional) usando Matplotlib