Python Trend Weekly, explore semanalmente los proyectos de código abierto de Python más populares, como GitHub y Gitee. Los proyectos seleccionados se refieren principalmente a GitHub Trending , y algunos se refieren a Gitee y otros. Las clasificaciones no están en un orden en particular, y todos son proyectos relativamente populares de la semana.
Fórmula de selección = 70 % GitHub Trending + 20 % Gitee + 10 % otros
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| # | Semana 25, 2023 | 8 de julio de 2023 |
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| 1 | Encuesta LLM | Una colección de documentos y recursos relacionados con grandes modelos de lenguaje. |
| 2 | Precio-Seguimiento-Web-Scraper | Un rastreador que rastrea los precios de Amazon. Pero también puede obtener información de precios de otros sitios web a través de la configuración. |
| 3 | h2ogpt | Una aplicación similar a ChatGPT de código abierto de H2O. Es el resultado de un ajuste fino basado en el modelo GPT-NeoX-20b lanzado por EleutherAI. Se utiliza un conjunto de datos recopilados por el propio H2O. La característica más importante de h2oGPT es que tiene código, datos y modelos completamente sueltos y disponibles comercialmente. Cita oficial Introducción: Las aplicaciones basadas en modelos de lenguaje extenso (LLM) como GPT-4 representan una revolución en la IA porque tienen capacidades a nivel humano en el procesamiento del lenguaje natural. Sin embargo, también enfrentan una serie de riesgos importantes, como la presencia de parcialidad, privacidad o texto dañino, y la inclusión no autorizada de material protegido por derechos de autor. Presentamos h2oGPT, un conjunto de repositorios de código abierto basado en el Transformador preentrenado generativo (GPT) para crear y usar LLM. El objetivo de este proyecto es crear la mejor alternativa verdadera de código abierto del mundo, en colaboración con la increíble e imparable comunidad de código abierto, tenemos múltiples modelos h2oGPT optimizados de código abierto que van desde 700 millones de parámetros a 40 mil millones de parámetros, uso comercial completamente abierto bajo la licencia Apache 2.0. Contiene búsqueda de documentos privados en lenguaje 100% natural entre nuestros lanzamientos. Los modelos de lenguaje de código abierto ayudan al avance de la IA al hacerla más accesible y confiable. Reducen la barrera de entrada, lo que permite a las personas y organizaciones adaptar estos modelos a sus necesidades. Esta apertura aumenta la innovación, la transparencia y la equidad. |
| 4 | unilm | Puede comprender y generar lenguaje natural, el nuevo modelo UniLM (Unified Language Model) de entrenamiento previo unificado de Microsoft. UNILM es una red de transformadores multicapa que está preentrenada en una gran cantidad de texto y optimiza tres tipos de objetivos de modelado de lenguaje no supervisado |
| 5 | MetaGPT | Marco de programación de voxel multiinteligente: dados los requisitos del jefe, documentos de productos de salida, diseño de arquitectura, lista de tareas, código |
| 6 | Zulip | Software de chat en vivo para trabajo en equipo remoto, una buena alternativa de Slack de código abierto. La empresa Dropbox desarrolla un software de chat grupal para la comunicación y colaboración en equipo. El más popular de este tipo de software es Slac; por el contrario, Zulip todavía está en pañales. En la comunidad de Zulip, Slack también ha sido visto como un competidor. Hay software similar en China, y los estudiantes interesados pueden buscarlo por sí mismos. |
| 7 | dbt-núcleo | Una herramienta gratuita de código abierto que permite a los equipos de datos transformar los datos utilizando las mejores prácticas de ingeniería analítica. Puede instalar y usar dbt Core en la línea de comando |
| 8 | bailarín | Un sistema de respuesta a preguntas de IA de nivel empresarial de código abierto. Answer le permite hacer preguntas en la documentación interna y obtener respuestas confiables citadas y referenciadas de fuentes originales, para que siempre pueda confiar en los resultados que obtiene. Puede conectarse a muchas herramientas comunes como Slack, GitHub, Confluence, etc. |
| 9 | merodeador | Una herramienta de línea de comandos para realizar evaluaciones de mejores prácticas de seguridad en la nube, auditoría, respuesta a incidentes, monitoreo continuo, fortalecimiento y preparación forense. Prowler está diseñado e implementado para AWS, por lo que solo se puede utilizar en el entorno de AWS y actualmente no es compatible con otros entornos de nube. Prowler incluye más de 240 verificaciones que cubren las mejores prácticas de seguridad en todas las regiones de AWS y la mayoría de los servicios de AWS |
| 10 | centinela | Una plataforma de código abierto para monitorear la salud del código de la aplicación, compatible con múltiples lenguajes de programación, como Java, Python, JavaScript, etc. Puede detectar excepciones, errores y eventos y proporcionar información detallada. Sentry es una plataforma moderna de monitoreo, registro y agregación de registros de eventos en tiempo real basada en Django, que se utiliza principalmente para encontrar fallas rápidamente. Admite casi todos los principales lenguajes y plataformas de desarrollo, y proporciona una interfaz de usuario moderna diseñada para monitorear errores y extraer toda la información necesaria para realizar acciones post-mortem apropiadas sin la molestia de usar bucles de comentarios de usuarios estándar. Oficialmente proporciona SDK en varios idiomas, lo que permite a los desarrolladores conocer los mensajes de error en primer lugar e integrarlos fácilmente en su propio flujo de trabajo y el de su equipo. |
| 11 | somnoliento | Un verificador de tipos estáticos en Python. Encuentre errores potenciales en su programa sin ejecutar el código. También se puede agregar a git hook para realizar una verificación automática antes de enviar el código. Mypy tiene un sistema de tipos poderoso y fácil de usar con características modernas como inferencia de tipos, genéricos, tipos llamables, tipos de tuplas, tipos de unión y subtipos estructurales. |
| 12 | marca de agua ciega | Una biblioteca de Python que puede agregar/analizar marcas de agua invisibles/ciegas digitales basadas en el dominio de frecuencia de las imágenes. Una herramienta de Python que puede agregar y extraer marcas de agua ciegas de imágenes, admite cuatro formas de agregar números, incrustar imágenes, incrustar texto e incrustar binarios. Puede evitar efectos como el ángulo de rotación, capturas de pantalla aleatorias, oclusiones múltiples, recorte vertical, recorte horizontal y ataques de escala. Marca de agua de imagen Marca de agua de imagen se refiere a agregar texto o gráficos a una imagen para marcar la fuente de la imagen. Pero la marca de agua de la imagen destruirá la imagen original. Por lo tanto, otra forma de marca de agua, es decir, marca de agua de imagen ciega, se usa más para marcar la fuente de la imagen en la práctica. La marca de agua ciega de imagen es una marca de agua invisible a simple vista, que se agrega a la imagen original de forma invisible y no tendrá un gran impacto en la calidad de la imagen original. |
| 13 | poesia-china | La base de datos de poesía antigua china más completa, casi 14 000 poetas antiguos de las dinastías Tang y Song, casi 55 000 poemas Tang más 260 000 poemas Song. Hay 1564 poetas y 21 050 poemas de las dinastías Song y Song. |
| 14 | qrbtf | Generador de código QR de arte |