mongo의 기본 동작 --- 문서의 추가, 삭제, 수정 및 조회

4, CRUD

mongo 데이터베이스는 일반적인 관계형 데이터베이스와 동일하며, 가장 기본적인 작업은 추가, 삭제, 수정, 확인이며 이름만 다를 뿐입니다.

SQL 용어/개념	MongoDB 용어/개념	설명하다
데이터 베이스	데이터 베이스	데이터 베이스
테이블	수집	데이터베이스 테이블/컬렉션
열	문서	데이터 레코드 라인/문서
열	필드	데이터 필드/필드
색인	색인	색인
테이블 조인		테이블 조인, MongoDB는 지원하지 않음
기본 키	기본 키	기본 키, MongoDB는 자동으로 _id 필드를 기본 키로 설정합니다.

4.1 문서 삽입

문서 삽입의 본질은 컬렉션에 데이터를 삽입하는 것으로 관계형 데이터베이스로 설명向数据表中插入数据

语法

#단일 삽입

db.collection_Name.insertOne(document)

#여러 삽입

db.collection_Name.insertMany([document])

예:

#单个插入
db.test1.insertOne({name:"mongo",type:1,value:1})
#多个插入
db.test1.insertMany([
       {
         name:"mysql",
         type:2,
         value:2
       },{
         name:"oracle",
         type:3,
         value:3
       },{
         name:"nosql",
         type:4,
         value:4
       },{
         name:"xiaoming",
         sex:"男",
         age:20,
         address:"江苏省南京市浦口区××××××苑×××××单元×××××楼×××××××户"
       }
       ]
)

# 查看集合中的文档
db.test1.find()

4.2 문서 업데이트

문서 업데이트의 본질은 문서의 데이터를 업데이트하는 것으로 관계형 데이터베이스로 설명된다.更新数据表中的数据

```구문:`

#한 줄 업데이트

db.test1.updateOne(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

#여러 행 업데이트

db.test1.updateMany(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

매개변수 설명

• query : SQL 업데이트 쿼리에서와 유사한 업데이트 쿼리 조건입니다.
• 업데이트 : 업데이트된 내용은 SQL 업데이트 쿼리 뒤에 있는 집합으로 이해할 수도 있습니다.
• upsert : 선택 사항, 기본값은 false입니다. 즉, 업데이트 조건이 존재하지 않을 때 삽입하지 않습니다. 삽입의 경우 true입니다. 즉, 업데이트 조건이 존재하지 않을 때 데이터를 삽입합니다.
• multi : 선택 사항, 기본값은 false이며 발견된 첫 번째 레코드만 업데이트됩니다. 이 매개변수가 true인 경우 조건에 따라 발견된 여러 레코드가 모두 업데이트됩니다.
• writeConcern : 선택사항, 발생한 예외 수준.

예:

1. 삽입하지 않고 첫 번째 레코드 업데이트

   db.test1.updateOne({name:"mongo"},{$set:{
        
        type:99}})
   

2. 기준과 일치하는 모든 문서를 삽입하지 않고 업데이트합니다.

db.test1.updateMany({name:"redis"},{$set:{
   
   type:111}})

4.3 쿼리 문서

문서 쿼리의 본질은 관계형 데이터베이스로 해석할 수 있는 문서의 데이터를 쿼리하는 것입니다.查询数据表中的数据

语法

db.collection_name.find()

4.3.1 일반적인 쿼리

일반 검색어: 특정 조건에 따라 검색

예:

#查找集合中全部的文档
db.test1.find()

#查找名字为mongo的文档
db.test1.find({name:"mongo"})

#查找值为空的文档
db.test1.find({
   
   value:null})

4.3.2 퍼지 쿼리

데이터베이스에서 데이터를 운용할 때 fuzzy lookup을 많이 사용하는데, fuzzy lookup은 mongo에서도 지원하는데 꼭 사용해야 한다.$regex

예

#查找名字中包含m的文档
db.test1.find({name:{$regex:/m/}})

#查找名字以m开头的文档
db.test1.find({name:{$regex:/^m/}})

4.3.3 조건 쿼리

데이터베이스에서 데이터를 운용할 때 조건부 검색을 자주 사용하는데 몽고에서도 조건부 검색을 지원한다.

예

#查询类型不为111的文档
db.test1.find({type:{$ne:111}})

#查询类型不为111且名字已m开头的文档
db.test1.find({
   
   type:{$ne:111},name:{$regex:/^m/}})

#插叙名字为mongo或者type为空的文档
db.test1.find({
  $or:
    [
      {name:"mongo"},
      {
   
   type:null}
    ]
})

#插叙名字为mongo或者type为空且value为1的文档
db.test1.find({
  $or:
    [
      {name:"mongo"},
      {
   
   type:null}
    ],
    value:1
})

4.4.4 프로젝션 쿼리

MongoDB의 프로젝션은 문서의 모든 필드를 직접 쿼리하는 대신 지정된 필드를 쿼리하는 것입니다. 1개의 표시가 표시되고 0개의 표시가 숨김

语法

db.ollection_name.find({
   
   file:1,file2:0})

예

#插叙名字为mongo或者type为空且value为1的文档,要求只展示名字和类型
db.test1.find({
  $or:
    [
      {name:"mongo"},
      {
   
   type:null}
    ],
    value:1
},{_id:0,name:1,type:1})

4.4.5 쿼리 제한

mongo의 제한 쿼리는 쿼리되는 데이터의 양을 제한하는 것입니다.

语法

db.test1.find().limit(count)

매개변수 설명

개수: 제한할 항목 수

예:

#限制输出2条
db.test1.find().limit(2)

4.4.6 쿼리 건너뛰기

mongo의 점프 쿼리는 지정된 항목 수를 건너뛰고 조건을 충족하는 문서를 찾는 것을 말합니다.

语法

db.test1.find().skip(count)

매개변수 설명

개수: 건너뛴 항목 수

예

#跳过前两条
db.test1.find().skip(2)

#跳过前两条查找,并且返回3条数据,
db.test1.find().skip(2).limit(3)
#跳过前两条查找,并且返回3条数据
db.test1.find().limit(3).skip(2)

집계 쿼리에서 limit와 skip은 시퀀스 관계를 가집니다.

4.4.7 쿼리 정렬

쿼리 정렬은 쿼리 결과를 정렬하는 것을 의미하며, 여기서 1은 오름차순이고 -1은 내림차순입니다.

语法

db.COLLECTION_NAME.find().sort({
   
   KEY:1})

예

db.test1.find().sort({name:-1})

4.4 문서 삭제

몽고에서 문서를 삭제한다는 것은 컬렉션의 데이터를 삭제하는 것을 의미합니다.

语法

단일 삭제

db.collection.deleteOne(filter, options)

다중 삭제

db.collection.deleteMany(filter, options)

매개변수 설명

1. 필터 매개변수는 삭제해야 하는 문서 조건을 지정하는 데 사용됩니다.
2. 옵션 매개변수를 사용하여 몇 가지 추가 옵션을 지정할 수 있습니다.

예

db.test1.deleteOne({
   
   type:null})
db.test1.deleteMany({
   
   type:null})