Introducción : Hydra y pytest se pueden usar juntos. Las aplicaciones basadas en Hydra + Pytest pueden administrar fácilmente configuraciones complejas y escribir pruebas unitarias parametrizadas, lo que hace que el desarrollo y las pruebas de Python sean más eficientes.
Instalar:
pip install hydra-core pytest
Código fuente del caso : my_app.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2023/06/29 18:01
# file: my_app.py
# 公众号: 伤心的辣条
import hydra
from omegaconf import DictConfig
@hydra.main(config_path="conf", config_name="config", version_base="1.1")
def my_app(cfg: DictConfig) -> int:
return multiply(cfg.x, cfg.y)
def multiply(x: int, y: int) -> int:
return x * y
if __name__ == "__main__":
my_app()
Caso de prueba : test_hy.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# time: 2023/6/29 18:08
# file: test_hy.py
# 公众号: 伤心的辣条
import pytest
from my_app import multiply
@pytest.mark.parametrize("x, y, expected", [(5, 3, 15), (2, 4, 8)])
def test_multiply(x, y, expected):
assert multiply(x, y) == expected
En el directorio del mismo nivel : cree un nuevo directorio conf y cree un nuevo archivo config.yaml
# conf/config.yaml
x: 5
y: 3
resultado de la operación:
(pytf-cpu) C:\Users\>pytest test_hy.py
====================================================================== test session starts ========
platform win32 -- Python 3.8.13, pytest-7.3.1, pluggy-1.0.0
rootdir: C:\Users\
plugins: hydra-core-1.3.2
collected 2 items
test_hy.py .. [100%]
======================================================================= 2 passed in 0.04s =========
Nota : Hydra puede comportarse de forma ligeramente diferente en un entorno pytest que en un entorno Python normal, ya que pytest puede interferir con la forma en que funciona Hydra. Si encuentra algún problema en la prueba, se recomienda consultar la documentación oficial de Hydra y pytest, o buscar ayuda en las comunidades correspondientes.
De hecho, es posible aprovechar el poder de Hydra y la flexibilidad de pytest para crear pruebas y aplicaciones más complejas.
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