ubuntu18.04 instala anaconda3 y crea un entorno

Antes de instalar Anaconda3, ubuntu viene con python3.6, pero la instalación fallará y deberá actualizar python a 3.9.
proceso de actualización

wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz
tar -zxf Python-3.9.0.tgz
cd Python-3.9.0
./configure --prefix=/usr/local/python3
 ./configure --enable-optimizations
 make 
 sudo make install

Descarga de Anaconda3
Seleccione el directorio para descargar a través del comando o abra la URL para descargar

curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

luego instalar

bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

o

chmod +777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 

Si la segunda instalación necesita agregar -u

./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -u

Continúe presionando Enter e ingrese sí
Después de completar la instalación, ingrese .bashrc y agregue
export PATH="/home/ssj/anaconda3/bin:$PATH"

gedit ~/.bashrc
export PATH="/home/ssj/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc

Ingrese
conda --v
retorno conda 4.12.0

Entorno de instalación
El nombre del entorno es test y la versión de python es 3.91

conda create --name test  python=3.9.1

se quedará atrapado aquí más tarde

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.

ingresar

conda config --show-sources

Mostrar directorio de archivos .condarc

==> /home/nico/.condarc <==

comando de entrada

gedit /home/nico/.condarc 

cambiar a

allow_conda_downgrades: true
auto_activate_base: false
show_channel_urls: true
ssl_verify: false
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

El entorno de instalación volvió a ser exitoso.

conda create --name test  python=3.9.1
conda env list   		//显示环境目录
conda activate test //启动环境
conda deactivate		//退出环境

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/Nico_jion/article/details/128844955
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