[Experiencia Atlas 200DK A2] Registro de primera experiencia Atlas 200DK A2

fotos de desempaquetado

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grabar una imagen

Versión de Windows de la dirección de descarga de la herramienta imager:
https://ascend-repo.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/Atlas%20200I%20DK%20A2/DevKit/tools/latest/Ascend-devkit-imager_latest_win-x86_64 .exe

Prepare una tarjeta MicroSD, la capacidad recomendada es de al menos 64 GB

La interfaz principal de la herramienta de creación de tarjetas de una tecla
111.png

Todo el proceso de grabación de la imagen puede llevar mucho tiempo y puede hacer otras cosas mientras graba. Habrá un mensaje después de que se complete la grabación

La información de configuración de la tarjeta de red después de la grabación es la siguiente:
eth1: 192.168.137.100
eth0: DHCP

Después de grabar, inserte la tarjeta en la ranura SD de la versión de desarrollo, conecte un extremo del cable de red a la computadora y el otro extremo a la interfaz ETH1. Luego encienda la energía

Ingrese al entorno 200DK A2

Use software de terminal como Mobax para ingresar al entorno de desarrollo
imagen.png

Inicie sesión en 192.168.137.100 usando SSH

Nombre de usuario y contraseña predeterminados:
Nombre de usuario: root
Contraseña: Mind@123

Puede usar el comando lscpu para ver información de hardware

lscpu

imagen.png

Use el comando npu-smi info para verificar la información de la NPU

npu-smi info

imagen.png

Poder ingresar al sistema muestra que la placa de desarrollo está funcionando normalmente.

ejecutar una instancia base

El software de laboratorio jupyter (demostración de código visual, herramientas de análisis de datos) se ha incluido en la imagen para proporcionar a los usuarios una interfaz de operación gráfica

entrar en el directorio

cd /home/HwHiAiUser/samples/notebooks

modificar script de inicio

vi start_notebook.sh

secuencia de comandos de inicio

./start_notebook.sh

En la página de información de eco, presione y mantenga presionada la tecla "Ctrl" en el teclado y use el botón izquierdo del mouse para hacer clic en el enlace URL en negrita en el eco en el paso 3 (por ejemplo: http://192.168.0.2:8888/lab ?token=a046a76dc21f1504f271c16278ed62ed7fb014aaf38ee807), ingrese a la interfaz de laboratorio de Jupyter, puede ejecutar las muestras de inferencia de Python preestablecidas en el kit de desarrollador.

Por supuesto, también puede restablecer la contraseña de jupyter lab

jupyter lab password

Luego ejecute el script start_notebook.sh para iniciar el entorno de depuración

Ingrese la dirección en el navegador, por ejemplo: https://192.168.137.100:8888 para ingresar al entorno de desarrollo
imagen.png

Puedes ver que hay varios casos en él, y puedes experimentarlos todos. El método de experiencia es el mismo que la experiencia habitual de un portátil en el servidor o en una máquina independiente

Aquí ejecuté aleatoriamente un caso de clasificación de imágenes en la carpeta 03-resnet y los resultados son los siguientes:
imagen.png

Recursos de almacén de código recomendados

Huawei Ascend Developer Kit Atlas 200I DK A2 código dirección de almacén:
https://gitee.com/HUAWEI-ASCEND/ascend-devkit

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Origin blog.csdn.net/yichao_ding/article/details/131299066
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