Como programador, cuando sé que sale ChatGPT o sale GPT3, tengo alegrías y tristezas, la alegría es que me puede ayudar a escribir código, refactorizar código, escribir comentarios, escribir pruebas,,. Wow, suena tan emocionante, no tengo que devanarme los sesos para escribir clases de prueba de ahora en adelante, no tengo que preocuparme por perseguir el 80% de cobertura de prueba todos los días, no tengo que escribir código POC loco Google, no tengo que escribir comentarios de código Pensando mucho. La preocupación es que hace tantas cosas por mí, ¿soy un inútil? ¿Los programadores como yo son realmente inútiles? Veamos qué puede hacer ChatGPT por mí.
1. Aplicación de programación
1.1 Generar código de ejemplo (Coding Generation)
ChatGPT nos ayuda a producir el código de ejemplo que necesitamos. Y la tasa de precisión es muy alta. No importa incluso si no entiende un determinado idioma, reduce el umbral para los programadores hasta cierto punto.
Tengo tres conjuntos de datos, el primer conjunto es de lunes a viernes, el segundo conjunto es la hora específica del día y el tercer conjunto es la cantidad de usuarios. Utilice Python para generar un algoritmo para predecir la cantidad de usuarios futuros. usuarios
1.2 Código de depuración (Depuración)
Las capacidades de corrección de errores de ChatGPT también son una herramienta valiosa para los programadores. Puede ayudar a depurar el código al sugerir posibles causas de errores y soluciones alternativas.
Después de un paso de depuración del siguiente código, chatgpt agregó una verificación de 0 a la variable de recuento para evitar el error de dividir por 0.
查一下下面代码错误
def calculate_average(numbers):
total=0
count=0
for num in numbers
total +=num
count +=1
average = total/count
return average1.3 Refactorización de código (Clean code)
fuente
ayúdame a refactorizar debajo del código python
def calcular_precio(cantidad, precio):
total = cantidad * precio
if total > = 100:
descuento = 0.1
else:
descuento =0
final_price = total * (1- descuento)
return final_price
1.4 Finalización de código
ChatGPT puede ayudar a completar el código, según el contexto y el código actual, predecir las siguientes líneas o párrafos de código. Esto es especialmente beneficioso para los programadores que pueden no recordar toda la sintaxis y las funciones del lenguaje de programación que están utilizando, ahorrando tiempo y esfuerzo.
1.5 Comentando el código (Documentación)
Cuando los programadores ingresan su código en ChatGPT, este puede sugerir plantillas de documentos adecuadas según el lenguaje de programación y el tipo de código que se está grabando. Por ejemplo, si el código es una función, ChatGPT puede proponer una plantilla de documentación de la función, incluidos los parámetros, el valor devuelto y una descripción del objetivo de la función.
Comenta el código para mí
¿Puede depurar debajo del código
def calcular_promedio (números):
total = 0
contar = 0
para num en números:
total += num
contar += 1
promedio = total / contar
devolver promedio
1.6 Escritura de casos de prueba
Siento que puedo dejar de preocuparme por la molesta cobertura de código.
generar el caso de prueba de python para el siguiente método de cálculo_promedio
def calcular_promedio(números):
total = 0
contar = 0
for num en números:
total += num
contar += 1
if contar == 0:
volver 0 # Para evitar la división por cero si la lista está vacía
promedio = total / contar
volver promedio
1.7 Explicar técnicas y conceptos de codificación
ChatGPT puede proporcionar explicaciones y ejemplos sobre conceptos de programación, productos de software, sintaxis y funciones, lo cual es muy útil para aprender y comprender los lenguajes de programación. Esto es especialmente útil para programadores principiantes que pueden no estar familiarizados con los conceptos de programación, o programadores experimentados que utilizan un nuevo lenguaje de programación.
2. Traducción
ChatGPT se puede utilizar en servicios de traducción, que pueden traducir automáticamente texto de un idioma a otro.
3. Ejemplo de ChatGPT + Knowledge Base respondiendo preguntas
Con la ayuda de la poderosa comprensión del modelo chatgpt y la base de conocimiento interna de la empresa, puede responder automáticamente las preguntas de los usuarios sobre los asuntos internos de la empresa. Si solo se usa chatgpt, chatgpt no puede responder al conocimiento comercial único y las preguntas dentro de la empresa. La segunda es que solo la base de conocimiento no puede comprender bien las preguntas del cliente ni organizar el lenguaje para responder las preguntas.
Como un chatbot avanzado llamado Skippy, su objetivo principal es ayudar a los usuarios lo mejor que pueda.
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