まず、Tensorflow が現在の環境にインストールされていることを確認します。
pip install tensorflow
インストールされていてもテンソルボードが見つからない場合は、引き続き下を見てください。
最初の解決策 (推奨されません):
alias tensorboard='python3 -m tensorboard.main'
2 番目の解決策 (推奨されません):
Tensorflow がインストールされている場所を確認します。
pip show tensorflow
Location の後のアドレス情報をコピーし、次のディレクトリに入ります。
cd path/to/python/site-packages
tensorboard ディレクトリを入力します。
cd tensorboard
このディレクトリにはメイン ファイルがあり、コマンドを実行して tensorboard を起動します。
python main.py --logdir=/path/to/log_file/
python3 -m tensorboard.main --logdir=yourLogFile
3 番目の解決策 (推奨、永久に解決できる):
エイリアスコマンド~/.zshrc
を
vim ~/.zshrc
コマンドを挿入:
alias tensorboard='python3 -m tensorboard.main
#使命令永久生效
source ~/.bash_profile
リソースは次の場合に有効になります。
source ~/.zshrc
テンソルボードの使い方
TensorBoard を開始するには、ターミナルまたはコマンド プロンプトを開いて次を実行します。
tensorboard --logdir=<directory_name>
directory_name トークンを、データが保存されているディレクトリに置き換えます。デフォルトは「ログ」です。
Vscode はテンソルボードのショートカット キーを開きます
cmd + shift + p