＜SQL＞《Comandos SQL (incluidas oraciones de ejemplo) Edición bien organizada (2)》

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8 funciones

8.1 Funciones de procesamiento de texto

función	ilustrar
IZQUIERDA()	(o use la función de subcadena) devuelve los caracteres a la izquierda de la cadena
LONGITUD()	(También use DATALENGTH() o LEN()) Devuelve la longitud de la cadena
MÁS BAJO()	(Access usa LCASE()) para convertir la cadena a minúsculas
LTRIM()	Eliminar espacios de la izquierda de la cadena.
BIEN()	(o use la función de subcadena) devuelve los caracteres a la derecha de la cadena
RTRIM()	Eliminar espacios de la derecha de la cadena.
SOUNDEX()	Devuelve el valor SOUNDEX de una cadena
SUPERIOR()	(Access usa UCASE()) para convertir cadenas a mayúsculas

8.2 Funciones de procesamiento numérico

función	ilustrar
ABDOMINALES()	devuelve el valor absoluto de un número
COS()	Devuelve el coseno de un ángulo.
EXP()	Devuelve el valor del exponente de un número.
PI()	volver pi
PECADO()	Devuelve el seno de un ángulo.
SQRT()	Devuelve la raíz cuadrada de un número
BRONCEARSE()	Devuelve la tangente de un ángulo.

8.3 Funciones de procesamiento de tiempo

función	ilustrar
ahora()	fecha actual fecha
curdate()	fecha actual
horario de atención（）	tiempo actual
Diferencia horaria	DATE_ADD() # Agrega el intervalo de tiempo especificado a la fecha DATE_SUB() # Resta el intervalo de tiempo especificado de la fecha Por ejemplo: DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 7 DAY) menos siete días desde la fecha actual
Función de diferencia horaria timestampdiff	Sintaxis: timestampdiff(unit, begin, end) begin y end pueden ser de tipo DATE o DATETIME, y los parámetros pueden ser de tipos mixtos.

8.3.1 Convertir marca de tiempo a formato personalizado from_unixtime

función	ilustrar
Formato	from_unixtime(timestamp(timestamp a convertir),'%Y-%m-%d %h:%i:%s')
%Y años	4to lugar, 2023
%y	año, 2 dígitos, 23
%METRO	nombre del mes
%metro	mes, valor (00-12)
%D	dia del mes con prefijo ingles
%d	Día del mes, valor (00-31)
%Su	00:00:00

8.3.2 Convertir formato de hora CONVERT()

función	ilustrar
Formato	CONVERT(expr,tipo) expr: el valor a convertir tipo: el tipo de datos a convertir
FECHA	Convertir expr al formato 'YYYY-MM-DD'
FECHA Y HORA	Convertir expr al formato 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'
TIEMPO	Convertir expr al formato 'HH:MM:SS'
CARBONIZARSE	Convierta el formato expr a CHAR (cadena de caracteres de longitud fija)
FIRMADO	Convertir expr a formato INT (entero con signo)
NO FIRMADO	Convertir expr a formato INT (entero sin signo)
DECIMAL	Convertir expr a formato FLOAT (coma flotante)
BINARIO	Convertir expr a formato binario

8.3.3 Obtener la hora del sistema

función	ilustrar
SGBD	función/variable
Acceso	AHORA()
DB2	FECHA ACTUAL
mysql	FECHA ACTUAL()
Oráculo	FECHA DEL SISTEMA
postgresql	FECHA ACTUAL
servidor SQL	OBTENER LA FECHA()
SQLite	Fecha('ahora')

8.4 función agregada (función agregada)

función	ilustrar
PROMEDIO()	devuelve el promedio de una columna
CONTAR()	Devuelve el número de filas en una columna
MÁX.()	devuelve el valor máximo de una columna
MIN()	devuelve el valor mínimo de una columna
SOL()	Devuelve la suma de los valores de una columna
Ejemplo: composición de funciones agregadas	SELECT COUNT(*) AS num_items, MIN(prod_price) AS price_min, MAX(prod_price) AS price_max, AVG(prod_price) AS price_avg FROM Products

COALESCE

按顺序对其参数求值并返回第一个非NULL值。仅当所有参数均为NULL时结果才为NULL。
为消息中可能不存在的字段提供缺省值。
表达式：COALESCE(Body.Salary,0) ,如果消息中有SALARY字段,将返回它的值，如果该字段不存在，将返回0.

9 子查询

9.1 子查询

子句	说明	是否必须使用
SELECT	要返回的列或表达式	是
FROM	从中检索数据的表	仅在从表选择数据时使用
WHERE	行级过滤	否
GROUP BY	分组说明	仅在按组计算聚集时使用
HAVING	组级过滤	否
ORDER BY	输出排序顺序	否

9.2 GROUP BY & ORDER BY

例1：SELECT vend_id,count() AS num_prods FROM Products GROUP BY vend_id
例2：SELECT cust_id,count() AS orders FROM Orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT() >=2

9.3 分组排序 （row_number()over()）

（1）对查询结果进行排序（无分组）

SELECT empno,WORKDEPT,SALARY,Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee

empno	WORKDEPT	SALARY	Row_Number()
000010	A00	152750	1
000110	A00	66500	2
000120	A00	49250	3
200010	A00	46500	4
200120	A00	39250	5
000020	B01	94250	1
000030	C01	98250	1
000130	C11	73800	2

（2）对查询结果进行排序（无分组）

SELECT empno,WORKDEPT,SALARY,Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee

empno	WORKDEPT	SALARY	Row_Number()
000010	A00	152750	1
000030	C01	98250	2
000070	D21	96170	3
000020	B01	94250	4
000090	E11	89750	5
000100	E21	86150	6
000050	E01	80175	7
000130	C11	73800	8
000060	D11	72250	9

小结：row_number() over()和rownum差不多，功能更强一点。（可以在各个分组内从1开始排序）

（3）rank() over() 是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）

SELECT  WORKDEPT,SALARY,rank() OVER (partition by workdept ORDER BY salary ) as dense_rank_order FROM emp order by workdept

WORKDEPT	SALARY	rank()
A00	39250	1
A00	46500	2
A00	49250	3
A00	66500	4
A00	152750	5
B01	94250	1
C01	68420	1
C01	68420	1
C01	73800	3

（4）dense_rank() over() 是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下，row_number是没有重复值的

SELECT  WORKDEPT,SALARY,dense_rank() OVER (partition by workdept ORDER BY salary ) as dense_rank_order FROM emp order by workdept

WORKDEPT	SALARY	dense_rank()
A00	39250	1
A00	46500	2
A00	49250	3
A00	66500	4
A00	152750	5
B01	94250	1
C01	68420	1
C01	68420	1
C01	72420	2
C01	73800	3