TensorFlow es un marco de aprendizaje automático de código abierto que se puede usar para crear y entrenar varios modelos de aprendizaje profundo. En la respuesta a continuación, le mostraré cómo instalar y descargar TensorFlow en sistemas Windows, Linux y Mac OS.
Instalar TensorFlow en Windows
Instalar Python
Primero, necesita tener Python instalado en su sistema Windows. Se recomienda usar la distribución oficial de Python, a saber, Anaconda, porque viene con muchas bibliotecas de computación científica, como numpy y scipy, que también se usan en TensorFlow. Puede descargar e instalar Anaconda en: https://www.anaconda.com/products/individual#windows.
Crear un entorno virtual
A continuación, debe crear un entorno virtual para TensorFlow. Esto se debe a que TensorFlow puede requerir versiones específicas de bibliotecas que pueden entrar en conflicto con otras aplicaciones en su sistema. El uso de un entorno virtual aísla las bibliotecas entre TensorFlow y otras aplicaciones, lo que evita conflictos.
En la terminal de Anaconda Prompt, ejecute el siguiente comando para crear un entorno virtual llamado "tf_env":
conda create --name tf_env
Activar el entorno virtual
Después de crear un entorno virtual, debe activarlo. En la terminal de Anaconda Prompt, ejecute el siguiente comando:
conda activate tf_env
Instalar TensorFlow
Después de activar el entorno virtual, puede instalar TensorFlow con el comando pip. En la terminal de Anaconda Prompt, ejecute el siguiente comando para instalar TensorFlow:
pip install tensorflow
Si tiene una GPU NVIDIA instalada en su computadora, puede usar la versión GPU de TensorFlow instalando tensorflow-gpu:
pip install tensorflow-gpu
instalación de prueba
Una vez completada la instalación, puede ejecutar el siguiente código de Python para probar si TensorFlow está instalado correctamente:
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
Si se muestra el número de versión, TensorFlow se instaló correctamente. Si recibe algún error, asegúrese de haber instalado correctamente Python y TensorFlow siguiendo los pasos anteriores y verifique si hay algún mensaje de error.
Instalar TensorFlow en un sistema Linux
Instalar Python
Si Python no está instalado en su sistema Linux, puede instalarlo con el siguiente comando:
sudo apt-get update sudo apt-get install python3-dev python3-pip
Crear un entorno virtual
En los sistemas Linux, puede usar virtualenv para crear entornos virtuales. Primero, necesitas instalar virtualenv:
sudo apt-get install python3-virtualenv
Luego puede crear un entorno virtual llamado "tf_env" con el siguiente comando:
virtualenv --system-site-packages -p python3 ./tf_env
Activar el entorno virtual
Después de crear el entorno virtual, debe activar el entorno virtual.
Por supuesto, los siguientes son los pasos detallados de la instalación y descarga de TensorFlow:
Determinar los requisitos del sistema
Primero, debe asegurarse de que su sistema informático cumpla con los requisitos para TensorFlow. Los requisitos para TensorFlow son los siguientes:
- Sistema operativo: Windows 7 de 64 bits (o superior) o Ubuntu 16.04 de 64 bits (o superior).
- Tarjeta gráfica: si usa la aceleración de GPU, necesita una tarjeta gráfica NVIDIA que admita la capacidad informática CUDA.
- Versión de Python: TensorFlow es compatible con las versiones de Python 3.6-3.8.
Instalar Python
Si Python no está instalado en su sistema, primero debe instalar Python. Puede descargar el instalador de Python desde el sitio web oficial de Python y luego ejecutar el programa para instalarlo.
Crear un entorno virtual de Python (opcional)
Para evitar la instalación de TensorFlow y otros paquetes de Python a nivel del sistema, puede crear entornos virtuales de Python. Los entornos virtuales de Python le permiten instalar y usar diferentes versiones de paquetes de Python sin interferir con otros entornos de Python.
Puede usar venvlos módulos propios de Python o herramientas de terceros como conda para crear entornos virtuales de Python. Estos son venvlos pasos para crear un entorno virtual de Python con módulos:
-
Abra una terminal (símbolo del sistema o PowerShell para Windows, terminal para Linux y MacOS).
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Cree un entorno virtual de Python llamado "myenv" ingresando el siguiente comando en la Terminal:
python -m venv myenv -
Activar el entorno virtual. En Windows, debe ejecutar el siguiente comando:
myenv\Scripts\activate.batEn Linux y MacOS, debe ejecutar los siguientes comandos:
source myenv/bin/activateDespués de activar el entorno virtual, el indicador de su terminal debe tener el prefijo "(myenv)".
Instalar TensorFlow
Hay dos formas de instalar TensorFlow: instalar usando pip o compilar e instalar desde la fuente.
instalar usando pip
Ingresa el siguiente comando en una terminal para instalar la última versión de TensorFlow usando pip:
pip install tensorflow
Si su computadora tiene una tarjeta gráfica NVIDIA compatible con las capacidades informáticas de CUDA y desea utilizar la aceleración de GPU, puede instalar la versión de GPU de TensorFlow con el siguiente comando:
pip install tensorflow-gpu
Al instalar TensorFlow, pip descargará e instalará automáticamente otros paquetes de Python requeridos por TensorFlow, como numpy y protobuf.
Compilación e instalación del código fuente
Si desea compilar e instalar TensorFlow desde el código fuente, primero debe descargar el código fuente de TensorFlow.
Puede descargar el código fuente de TensorFlow desde la página GitHub de TensorFlow . Debe seleccionar la versión que desea y descargar el código fuente tarball.
El siguiente es el proceso detallado de instalación y descarga de TensorFlow:
1. Instala Python y pip
Antes de instalar TensorFlow, primero debe instalar Python y pip. TensorFlow es compatible con Python 3.5 a 3.8 y se recomienda usar Python 3.7 o 3.8. Si Python no está instalado en su computadora, primero descargue e instale Python.
Después de instalar Python, puede verificar si pip está instalado con el siguiente comando:
pip --version
Si le indica que pip no existe, puede usar el siguiente comando para instalar pip:
python -m ensurepip --default-pip
2. Instalar TensorFlow
2.1 Instalar la versión de la CPU
Para instalar la versión de CPU de TensorFlow, puede usar el siguiente comando:
pip install tensorflow
Esto descargará e instalará la última versión de TensorFlow. Si desea instalar una versión específica de TensorFlow, puede especificar el número de versión, por ejemplo:
pip install tensorflow==2.6.0
2.2 Instalar la versión GPU
Si tiene una tarjeta gráfica NVIDIA compatible con CUDA en su computadora y CUDA y cuDNN instalados, puede instalar la versión GPU de TensorFlow para ejecutar modelos de aprendizaje profundo más rápidos en la GPU. Los siguientes son los pasos detallados para instalar la versión GPU de TensorFlow:
2.2.1 Instalar CUDA
Primero necesitas instalar CUDA. Puede descargar la versión CUDA adecuada para su computadora desde el sitio web oficial de NVIDIA e instalarla de acuerdo con la documentación oficial después de la descarga.
2.2.2 Instalar cuDNN
Después de instalar CUDA, debe instalar cuDNN, que es una biblioteca de aprendizaje profundo que proporciona operaciones de convolución eficientes y otros cálculos de aprendizaje profundo. Puede descargar la versión de cuDNN adecuada para su versión de CUDA desde el sitio web oficial de NVIDIA e instalarla de acuerdo con la documentación oficial después de la descarga.
2.2.3 Instalar la versión GPU de TensorFlow
Después de instalar CUDA y cuDNN, puede instalar la versión GPU de TensorFlow. La última versión de TensorFlow GPU se puede instalar con el siguiente comando:
pip install tensorflow-gpu
Si desea instalar una versión específica de la versión GPU de TensorFlow, puede especificar el número de versión, por ejemplo:
pip install tensorflow-gpu==2.6.0
3. Verificar la instalación de TensorFlow
Una vez completada la instalación, puede verificar que TensorFlow esté instalado correctamente con el siguiente código:
import tensorflow as tf print(tf.__version__) hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
Si se muestra el número de versión de TensorFlow y "¡Hola, TensorFlow!", significa que TensorFlow se instaló correctamente y puede ejecutarse con normalidad.
Espero que este proceso de instalación y descarga de TensorFlow te ayude. Si tiene problemas para instalar o usar TensorFlow, puede consultar la documentación oficial de TensorFlow o solicitar ayuda en comunidades como Stack Overflow.