introducción
ChatGPT es un nuevo punto de venta recientemente, lo que ha provocado una nueva ola de entrenamiento de grandes modelos en la industria. Después de que todos llegaron al final de la prueba, estaba cada vez más asombrado por su desempeño.
Aunque ChatGPT es muy popular, pero por el contenido de las conversaciones de ChatGPT difundidas en Internet, aunque creo que sus respuestas son muy hermosas, pero siempre tengo dudas sobre su autenticidad. Hasta hoy, después de experimentarlo yo mismo, estaba realmente asombrado: puede entender completamente su pregunta, la gramática es fluida y la respuesta es lógica y clara.
pregunta y respuesta en vivo
Echemos un vistazo a algunas de mis preguntas primero.
Pregunta:
sabes todo
ChatGPT:
Soy un gran modelo de lenguaje y tengo una gran base de conocimientos, pero no omnisciente. Mis respuestas se basan en el conocimiento que poseo y es posible que no pueda responder o proporcionar respuestas precisas a preguntas con las que no estoy familiarizado.
Pregunta:
¿Has aprendido todo el conocimiento en Internet?
ChatGPT:
Como modelo de lenguaje grande, mis datos de entrenamiento se recopilan de Internet, pero me es imposible aprender todo el conocimiento en Internet. El alcance de mi conocimiento es limitado y existen limitaciones, como mi incapacidad para saber cosas que no están documentadas en la web o problemas que requieren cierta experiencia en el dominio. Sin embargo, intentaré responder a su pregunta lo mejor que pueda y seguiré aprendiendo para darle mejores respuestas.
Pregunta:
¿Cuál crees que es el valor de tu existencia?
ChatGPT:
Como un gran modelo de lenguaje, el valor de mi existencia es que puede ayudar a las personas a responder varias preguntas y proporcionar información y orientación útiles. Mis algoritmos y conjuntos de datos me permiten procesar y generar lenguaje natural en una amplia gama de temas y dominios, e interactuar con humanos en una variedad de lenguajes y modalidades. Puedo ser utilizado en varios escenarios de aplicación, como servicio al cliente inteligente, asistente virtual, reconocimiento de voz, generación de texto, etc., para ayudar a las personas a obtener información y resolver problemas de manera más eficiente.
Además, puedo ayudar a las personas a aprender nuevos conocimientos y habilidades, y puedo brindar apoyo emocional y consuelo en ciertas situaciones. Puedo proporcionar una variedad de servicios de procesamiento de idiomas que incluyen la comprensión del lenguaje natural, la respuesta a preguntas, la generación de diálogos, el resumen de artículos, la traducción, etc., que se pueden utilizar en diversas aplicaciones.
En resumen, el valor de mi existencia radica en la capacidad de proporcionar métodos de comunicación lingüística convenientes y rápidos para los seres humanos, y de resolver los problemas que la gente encuentra en diversos campos.
Pregunta:
Qué pasos son necesarios para entrenar un modelo de lenguaje
ChatGPT:
Entrenar un modelo de lenguaje generalmente requiere los siguientes pasos:
Recopilación de datos: es necesario recopilar una gran cantidad de datos lingüísticos que cubran varios usos y escenarios del idioma que desea aprender. Estos datos pueden provenir de una variedad de fuentes, como textos en Internet, artículos de noticias, libros, datos de conversaciones, etc.
Preprocesamiento de datos: antes del entrenamiento, los datos deben limpiarse y preprocesarse, como la eliminación de ruido, la segmentación de palabras, la eliminación de palabras vacías, la extracción de raíces, etc.
Diseño del modelo: debe elegir una arquitectura de modelo adecuada, como una red neuronal recurrente (RNN), una red de memoria a corto plazo (LSTM), un modelo convertidor, etc., y determinar los hiperparámetros del modelo (como tasa de aprendizaje, tamaño de lote, espera de tamaño de capa oculta).
Entrenamiento del modelo: es necesario ingresar datos en el modelo y usar algoritmos de optimización como el descenso de gradiente para ajustar los parámetros del modelo de modo que pueda predecir mejor la siguiente palabra u oración.
Evaluación del modelo: los modelos deben evaluarse para determinar su rendimiento y precisión. Por lo general, esto implica probar y validar el modelo, como usar el conjunto de prueba para inferencia y calcular métricas.
Ajuste del modelo: según los resultados de la evaluación, el modelo debe ajustarse y optimizarse para mejorar su rendimiento y precisión.
Implementación del modelo: finalmente, implemente el modelo entrenado en producción para que pueda usarse para tareas de procesamiento de lenguaje natural.
Cabe señalar que los pasos anteriores no son un proceso lineal, sino un proceso iterativo. Durante el proceso de entrenamiento y optimización de un modelo, puede ser necesario ajustar los parámetros e hiperparámetros del modelo muchas veces para obtener el mejor rendimiento y precisión.
Pregunta:
Hay una película que describe la carrera que le han recetado a las personas desde que nacen, y luego apareció un grupo de rebeldes, ¿cómo se llama esta película?
ChatGPT:
La película se llama "Gattaca" y es una película de ciencia ficción estadounidense estrenada en 1997. La película está ambientada en un mundo futuro donde la ocupación humana y el estatus social se determinan a través de la ingeniería genética y el análisis de ADN. El personaje principal es un individuo muy dotado pero genéticamente imperfecto que decide forjar su identidad y su cuerpo para entrar en un programa de exploración espacial. La película explora las cuestiones éticas y morales de la ingeniería genética humana y el control social, así como el poder del libre albedrío y el espíritu humano.
Pregunta:
Esta película no, ¿hay otras relacionadas?
ChatGPT:
Otra película que podría encajar en esta trama es Equilibrium, una película de acción y ciencia ficción de 2002 ambientada en un mundo futurista que se asemeja a una sociedad totalitaria. En esta sociedad, las personas se ven obligadas a obedecer los inhibidores emocionales y las asignaciones ocupacionales prescritas por el gobierno. El protagonista es un ejecutor del gobierno, pero después de experimentar una serie de eventos, comienza a dudar de la legitimidad de esta sociedad e intenta rebelarse.
Además, hay una película más antigua, "Logan's Run", que tiene lugar en una sociedad futura en la que las personas solo tienen 30 años de vida, en la que las personas se dividen en ocupaciones y se les dice que ha llegado su ciclo de vida. El protagonista comienza a dudar de la verdad de esta sociedad e intenta escapar para encontrar la libertad y la verdad. La película también explora temas de control social y libertad individual.
Pregunta:
Este tampoco, hay una escena con un grupo de jóvenes saltando de un tren.
ChatGPT:
Según la información que has proporcionado, esta podría ser una película llamada "Divergente". Esta es una película de ciencia ficción estadounidense estrenada en 2014, la trama está ambientada en una sociedad futura de Chicago, las personas se dividen en cinco facciones, cada facción representa una virtud, las personas tienen que tomar una prueba a la edad de 16 años para determinar qué facción pertenecen a. El personaje principal es una niña llamada Tris que descubre que tiene múltiples virtudes y es conocida como una "divergente", lo que la convierte en una amenaza para el gobierno. Hay una escena en la película en la que Tracy y algunos de sus compañeros saltan de un tren a alta velocidad, una tradición de la facción para poner a prueba su temple y audacia.
Pregunta:
¡Eso es, eres tan inteligente!
ChatGPT:
Gracias por el cumplido, haré lo mejor que pueda. Si tiene alguna otra pregunta, no dude en preguntarme.
pensamientos
El desempeño sobresaliente de AlexNet en la competencia ImageNet en 2010 hizo que las personas vieran nuevamente el gran potencial de las redes neuronales convolucionales en la visión por computadora, y la razón es que el aumento en el tamaño del conjunto de datos y la mejora del poder de cómputo subyacente son indispensables. , para que la gente se dé cuenta Cuando se trata de datos, deben ser un recurso importante en la futura competencia de la industria, y los datos serán la panacea para el rendimiento del modelo. Al mismo tiempo, también es fundamental contar con la potencia informática subyacente que coincida con la enorme cantidad de datos. A fines de 2022, ChatGPT lanzado por OpenAI es, sin duda, un gran avance en el campo de la PNL. La gente también descubrió que el excelente rendimiento de ChatGPT también se beneficia del enorme conjunto de datos que utiliza. El modelo de entrenamiento o razonamiento de ChatGPT está acompañado por alto poder de cómputo. Por lo tanto, confirma aún más el importante papel de los grandes datos, los modelos grandes y la alta potencia informática en el futuro campo de la IA.
Cada uno de nosotros es en realidad un cuerpo inteligente entrenado por un gran modelo.Desde el nacimiento, hemos estado constantemente percibiendo el entorno a través de los cinco órganos de los sentidos, observando el mundo, aprendiendo habilidades y constantemente corrigiendo nuestro propio estilo de vida a través de retroalimentación externa para formar un alma única. . Por lo tanto, mientras estamos en plena floración, necesitamos exponernos a diferentes campos y cosas diferentes, esto también es un método de superación personal y hace que nuestro gran modelo sea más robusto. Un día, al igual que ChatGPT, nuestro cerebro cambiará cuantitativa y cualitativamente, ¡realizando un salto de pensamiento!
Cuando ingresé la pregunta y ChatGPT escribió la respuesta línea por línea en la pantalla, realmente se siente como una película de ciencia ficción. Esa integración hombre-máquina, ¿están lejos los días en que los robots se convierten en buenos asistentes de servicio para los seres humanos? Sin embargo, a la hora de volver a la calma, ChatGPT sigue teniendo grandes limitaciones, por ejemplo, no es un ente subjetivo y no puede sentir tus sentimientos, para cosas o preguntas concretas sus respuestas suelen ser objetivas, o sesgadas, a nivel de expresión del lenguaje, no puede brindar una ayuda efectiva; además, ChatGPT, al igual que su propia cognición, en realidad es solo un modelo de lenguaje que puede ayudar a las personas a responder varias preguntas y proporcionar información y orientación útiles. Realmente debe realizarse a mano. El problema aún debe resolverse. hecho por humanos, es decir, a corto plazo, los robots no pueden crear objetos por sí mismos.
Se dice que ChatGPT ha pasado la entrevista del ingeniero de nivel 3 de codificación de Google. A través de la evaluación personal de hoy, como granjero de código y desarrollador de software, siento una gran presión. Necesito pensar en qué campos no se cruzarán con ChatGPT en el futuro. El límite entre humanos y robots en el futuro aún debe resolverse lentamente. Explorar definiciones.