Explicación detallada de la arquitectura y los componentes de Kubernetes

1. Introducción a Kubernetes

1 ¿Qué es Kubernetes?

Kubernetes es un sistema de orquestación de contenedores de código abierto de Google, una plataforma para automatizar la implementación, el escalado y la administración de aplicaciones en contenedores. Kubernetes aprovecha al máximo las tecnologías de computación en la nube y contenedorización, que pueden simplificar enormemente el desarrollo, la implementación y el funcionamiento de las aplicaciones.

2 ventajas de Kubernetes

Las ventajas de Kubernetes incluyen principalmente los siguientes puntos:

1. Alta disponibilidad : Kubernetes puede ejecutarse en varias ubicaciones geográficas y plataformas en la nube, lo que garantiza una alta disponibilidad y la continuidad del negocio.
2. Fácil de expandir : Kubernetes se puede expandir agregando o eliminando nodos para satisfacer mejor las necesidades comerciales, y también puede automatizar la administración de carga y tráfico.
3. Administración de implementación conveniente : Kubernetes puede ayudar a los usuarios a crear y administrar fácilmente imágenes de contenedores, implementar aplicaciones de contenedores y liberar recursos.
4. Automatización : debido a que Kubernetes es una plataforma automatizada, puede administrar automáticamente tareas como el equilibrio de carga, el escalado, las actualizaciones continuas y las comprobaciones de estado, lo que libera más tiempo para concentrarse en el negocio principal.
5. Ecosistema extensible : Kubernetes tiene complementos, aplicaciones, herramientas y soporte de la comunidad enriquecidos, que pueden proporcionar a los usuarios un ecosistema más rico y extensible.

3 escenarios de aplicación de Kubernetes

Kubernetes es aplicable principalmente a los siguientes escenarios:

1. Aplicaciones nativas de la nube: Kubernetes se puede usar para implementar y administrar fácilmente aplicaciones nativas de la nube, lo que mejora la eficiencia del desarrollo y la confiabilidad de las aplicaciones.
2. DevOps: Kubernetes puede ayudar a los equipos de desarrollo a implementar aplicaciones en entornos de producción de forma más rápida y segura.
3. Computación distribuida y almacenamiento y procesamiento de datos distribuidos: el uso de Kubernetes puede ayudar a los usuarios a construir fácilmente clústeres de almacenamiento de datos y computación distribuida, mejorando así la eficiencia del procesamiento de big data.
4. Construcción de contenedores y administración de implementación en línea: las imágenes de contenedores se pueden crear y administrar fácilmente a través de Kubernetes, y se pueden implementar y administrar en línea.

2. Arquitectura de Kubernetes

1 Descripción general de la arquitectura de Kubernetes

Kubernetes es un sistema distribuido, y su núcleo es distribuir aplicaciones en contenedores a un grupo de máquinas y administrar su ciclo de vida, para que las aplicaciones puedan ejecutarse de manera eficiente y estable. La arquitectura de Kubernetes admite la implementación de una aplicación en contenedores en un nodo y también admite su implementación en varios nodos y varias máquinas.

2 Introducción a los componentes de la arquitectura de Kubernetes

2.1 Componentes del panel de control

El componente del plano de control es el núcleo del sistema Kubernetes y se utiliza para administrar todo el sistema. Estos incluyen componentes como kube-apiserver, etcd, kube-controller-manager y kube-scheduler. Estos componentes interactúan a través del servidor API para manejar el trabajo en el clúster.

2.2 Servidor API

API Server es una API RESTful proporcionada por Kubernetes y es el componente central del sistema Kubernetes. Es el componente front-end del plano de control de Kubernetes que maneja todas las solicitudes en el clúster y las reenvía a los componentes correctos para que puedan trabajar juntos.

2.3 etc.

etcd es un sistema de almacenamiento de datos adoptado por el sistema Kubernetes, que se utiliza para almacenar información de configuración y estado en el clúster. etcd es un sistema de almacenamiento de clave-valor distribuido de alta disponibilidad que garantiza un estado uniforme en todo el sistema.

2.4 cubículo

Kubelet es un programa agente que se ejecuta en cada máquina y su tarea es crear, programar y mantener Pods. El kubelet también es responsable de interactuar con el plano de control para recibir tareas y trabajos del clúster.

2.5 a proxy

kube-proxy es un programa de proxy de red que se ejecuta en cada nodo, que es responsable de proporcionar funciones de equilibrio de carga y detección de servicios para objetos Pod. kube-proxy enruta las solicitudes desde un puerto de servicio al Pod correspondiente pasando la solicitud y enrutándola al Pod correcto de acuerdo con las reglas.

2.6 Complementos CNI

El complemento CNI (Container Networking Interface) es un sistema de complementos en Kubernetes para administrar redes de contenedores. El complemento CNI brinda soporte para Kubernetes y puede asignar direcciones IP y redes a cada objeto Pod administrado por Kubernetes. El uso de complementos CNI hace que el modelo de red de Kubernetes sea muy flexible.

2.7 Tiempo de ejecución del contenedor

El tiempo de ejecución del contenedor es un componente que se usa para ejecutar contenedores en Kubernetes y es compatible con varios tiempos de ejecución de contenedores, como Docker y rkt. Kubernetes proporciona una interfaz de tiempo de ejecución de contenedores, lo que facilita el cambio a otros tiempos de ejecución de contenedores. El tiempo de ejecución del contenedor admite la gestión de operaciones como el inicio, la detención y la suspensión de contenedores, y realiza la gestión y el aislamiento de recursos a nivel de contenedor.

3. Gestión de aplicaciones de Kubernetes

En Kubernetes, las aplicaciones se administran a través de modelos como Pod, Deployment, StatefulSet, DaemonSet y Job. Este artículo presentará los conceptos, los métodos de uso y las precauciones de estos modelos para ayudarlo a comprender y usar mejor Kubernetes.

1 descripción general de la cápsula

1.1 Concepto de cápsula

Pod es la unidad de programación más básica en Kubernetes y la unidad más pequeña de contenedorización. Consiste en uno o más contenedores estrechamente conectados que comparten la misma dirección IP y el mismo espacio de nombres de red, y pueden compartir el acceso a los mismos volúmenes de almacenamiento y recursos en el host. Pod es el objeto básico para la programación y administración de Kubernetes. Una instancia de Pod solo se ejecutará una vez en un nodo.

1.2 Ciclo de vida de la vaina

El ciclo de vida de una instancia de Pod en Kubernetes incluye las siguientes etapas:

1. Fase de creación: el servidor de la API de Kubernetes crea e inicializa pods, crea contenedores de acuerdo con la especificación del contenedor en pods y establece el estado de los pods.
2. Fase de ejecución: después de inicializar el contenedor en el Pod, comienza a ejecutarse. Durante el proceso de ejecución, Kubernetes supervisará el estado de ejecución del contenedor, por ejemplo, si el contenedor se ejecuta con normalidad o si se ha cerrado.
3. Excepción de contenedor: si un contenedor en un Pod finaliza de manera anormal, Kubernetes decidirá si reiniciar el contenedor o finalizar la instancia de Pod de acuerdo con la política de reinicio de contenedor definida.
4. Fase de eliminación: las instancias de pod se pueden eliminar a través de la API de Kubernetes cuando ya no se necesita el pod.

2 Introducción al modelo de Kubernetes

Kubernetes proporciona una variedad de modelos para implementar y administrar aplicaciones, incluidos Deployment, StatefulSet, DaemonSet y Job, etc.

2.1 Modelo de implementación

La implementación es uno de los modelos más utilizados en Kubernetes para implementar y actualizar aplicaciones. La implementación se puede administrar mediante ReplicaSet y Pod para lograr la escalabilidad horizontal y la actualización de las aplicaciones. Para crear una implementación, debe definir un archivo YAML que describa la implementación. El siguiente es un ejemplo simple de implementación de Nginx:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  replicas: 3 
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.7.9
        ports:
        - containerPort: 80

Este archivo YAML define un objeto de implementación llamado nginx-deployment que usará la imagen nginx:1.7.9 para ejecutar un contenedor llamado nginx. La implementación iniciará 3 procesos de pod, y cada proceso de pod contendrá un contenedor nginx.

2.2 Modelo StatefulSet

StatefulSet se utiliza para implementar aplicaciones con estado. Puede proporcionar una gestión ordenada de Pod y detección de servicios, y garantizar la estabilidad de las aplicaciones entre varias instancias de Pod. El siguiente es un archivo YAML de ejemplo para un StatefulSet:

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: my-statefulset
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  serviceName: my-service
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      containers:
      - name: my-pod
        image: my-image
        ports:
        - containerPort: 8181

Un objeto StatefulSet llamado my-statefulset se define en el archivo YAML anterior, que usa la imagen my-image para ejecutar un contenedor llamado my-pod. Este objeto StatefulSet iniciará 3 procesos Pod y generará un identificador estable único para cada proceso Pod.

2.3 Modelo DaemonSet

DaemonSet se utiliza para implementar demonios que se ejecutan en cada nodo del clúster. DaemonSet puede garantizar que haya una instancia de Pod en cada nodo, a fin de realizar el descubrimiento y la supervisión de servicios a nivel de nodo. El siguiente es un archivo YAML de ejemplo para un DaemonSet:

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: fluentd
  template:
    metadata:
      labels:
        app: fluentd
    spec:
      containers:
      - name: fluentd
        image: fluentd:v1.0.2
        ports:
        - containerPort: 24224

Un objeto DaemonSet llamado fluentd se define en el archivo YAML anterior, que usa la imagen fluentd:v1.0.2 para ejecutar un contenedor llamado fluentd. Un proceso de pod se ejecuta en cada nodo y cada proceso de pod contiene un contenedor fluido.

2.4 Modelo de trabajo

El trabajo se usa para ejecutar periódicamente tareas por lotes para implementar tareas únicas y tareas programadas en Kubernetes. El siguiente es un archivo YAML de ejemplo para un trabajo:

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: my-job
spec:
  template:
    metadata:
      name: my-job
    spec:
      restartPolicy: OnFailure
      containers:
      - name: my-job-container
        image: my-image
        command: ["/bin/sh", "-c", "echo hello; sleep 30; echo world"]
  backoffLimit: 2

Un objeto Job llamado my-job se define en el archivo YAML anterior, que usa la imagen my-image para ejecutar un contenedor llamado my-job-container. El contenedor ejecutará el comando.echo hello; sleep 30; echo world

3 Gestión de la configuración de Kubernetes

Kubernetes proporciona dos mecanismos, ConfigMap y Secret, para inyectar información de configuración y datos confidenciales. Al usar estos mecanismos, la configuración y los secretos de la aplicación se pueden almacenar de forma centralizada en Kubernetes para facilitar la administración y las actualizaciones.

3.1 Mapa de configuración

ConfigMap se puede usar para inyectar información de configuración relacionada con la aplicación en Pods en forma de archivos de configuración. La información de configuración de ConfigMap puede ser compartida por varios pods, lo que facilita la gestión de configuración centralizada y el mantenimiento de actualizaciones.

Aquí hay un archivo YAML de ejemplo para un ConfigMap:

apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: my-config
data:
  database.properties: |
    database.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
    database.username=test
    database.password=password
  server.properties: |
    server.port=8080
    server.timeout=300

En el archivo YAML anterior, se define un objeto ConfigMap llamado my-config, y se definen un archivo database.properties y un archivo server.properties

3.2 Secreto

Los secretos se pueden usar para inyectar información confidencial en Pods en forma cifrada. Secret, como ConfigMap, también puede administrar la información de configuración compartida por varios Pods

El siguiente es un ejemplo de un archivo YAML secreto:

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: my-secret
type: Opaque
stringData:
  username: admin
  password: myPassword

En el archivo YAML anterior, se define un objeto secreto llamado my-secret, y se definen un nombre de usuario y una contraseña. En el uso real, los datos del Secreto se cifrarán y almacenarán en etcd, se descifrarán y se inyectarán en el contenedor cuando se inicialice el Pod.

4. Modelo de red de Kubernetes

La red es una parte crucial de Kubernetes. Es la base para que Kubernetes logre el equilibrio de carga y el descubrimiento de servicios en múltiples nodos. En Kubernetes, existen principalmente tres modelos de red: modo de puente Docker de nodo único, modo CNI y modo de servicio.

1 Descripción general de la red de Kubernetes

Kubernetes admite varios modelos de red, pero todos deben trabajar juntos para garantizar la disponibilidad y el rendimiento de la red. En Kubernetes, la red se utiliza principalmente en los siguientes tres aspectos:

• Comunicación de red entre pods
• Comunicación de red entre contenedor y host.
• Acceso externo a los servicios proporcionados por el clúster de Kubernetes

Para realizar estas funciones de red, Kubernetes necesita configurar algunos componentes y soluciones de red en cada nodo.

2 Esquema de red de Kubernetes

Hay una variedad de soluciones de red en Kubernetes, y se pueden seleccionar diferentes soluciones de acuerdo con las diferentes necesidades.

2.1 Modo de puente Docker de nodo único

El modo de puente Docker de un solo nodo es uno de los escenarios de red más simples y comunes en Kubernetes. En este esquema, cada contenedor Docker tiene su propia dirección IP, y Kubernetes usa un puente llamado Docker0 para conectar estas direcciones IP para lograr la comunicación entre el contenedor y el host.

2.2 Modo CNI

El modo CNI es un esquema de red más avanzado en Kubernetes que usa una interfaz estándar llamada Interfaz de red de contenedores (CNI) para administrar las redes de contenedores. CNI puede habilitar varios complementos de red en Kubernetes, como Flannel, Calico y Canal, etc., para lograr diferentes funciones de red

2.3 Modo de servicio

El modo de servicio es una solución de red utilizada en Kubernetes para proporcionar equilibrio de carga y descubrimiento de servicios para contenedores. En Kubernetes, Servicio es una abstracción de un conjunto de Pods, que utilizan un nombre de DNS unificado y una dirección IP virtual. Kubernetes implementa el descubrimiento de servicios y el equilibrio de carga de las aplicaciones a través del Servicio.

3 herramientas de gestión de red de Kubernetes

La gestión de la red es una tarea importante en Kubernetes y requiere herramientas especializadas para la gestión y el mantenimiento.

3.1 enrutador kube

kube-router es una solución de red completa en Kubernetes, que brinda soluciones para la red Pod, la red de servicio y la red externa. kube-router también proporciona compatibilidad total con IPv6, que puede proporcionar compatibilidad con redes IPv6 en Kubernetes

3.2 cilios

Cilium es una solución de red y seguridad para Kubernetes que proporciona servicios de E/S de red de alto rendimiento mediante la tecnología del kernel de Linux. Cilium también proporciona políticas de seguridad completas, complementos de seguridad y registros de seguridad, que pueden mejorar la seguridad y la confiabilidad de las redes de Kubernetes.

5. Gestión de almacenamiento de Kubernetes

El almacenamiento es otra parte importante de Kubernetes, que puede proporcionar un almacenamiento persistente y una gestión de datos fiables. En Kubernetes, existen dos modelos principales de almacenamiento: Volumen y PersistentVolume/Claim

1 Descripción general del almacenamiento de Kubernetes

El modelo de almacenamiento de Kubernetes está diseñado para aplicaciones en contenedores y proporciona una variedad de backends de almacenamiento conectables, como almacenamiento local, almacenamiento NFS y almacenamiento en la nube. Kubernetes abstrae los recursos de almacenamiento en PersistentVolume (PV) y PersistentVolumeClaim (PVC).

2 modelo de almacenamiento de Kubernetes

2.1 Volumen

El volumen es el componente básico que se usa para proporcionar almacenamiento persistente para Pod en Kubernetes, y puede almacenar datos en el contenedor para Pod. Kubernetes admite varios tipos de volúmenes, como EmptyDir, HostPath, NFS y GlusterFS, y puede elegir diferentes tipos de volúmenes según las diferentes necesidades.

2.2 Volumen persistente/reclamo

PersistentVolume (PV) es un componente que se utiliza para describir los recursos de almacenamiento físico en Kubernetes, que proporciona una capa de abstracción para separar los recursos de almacenamiento de las aplicaciones. PersistentVolumeClaim (PVC) es un componente que se utiliza para solicitar recursos de almacenamiento de Kubernetes. Puede vincular Pod y PersistentVolume para proporcionar almacenamiento persistente para contenedores.

53 herramientas de gestión de almacenamiento de Kubernetes

La gestión del almacenamiento en Kubernetes es de misión crítica y requiere herramientas especializadas para la gestión y el mantenimiento

3.1 Cef.

Ceph es un sistema de almacenamiento distribuido de código abierto que proporciona servicios de almacenamiento de alta disponibilidad y alta escalabilidad. En Kubernetes, el clúster de Ceph se puede integrar con Kubernetes para proporcionar una solución de almacenamiento confiable para contenedores.

3.2 GlusterFS

GlusterFS es un sistema de archivos distribuido de código abierto que agrega dispositivos de almacenamiento en varios servidores en un gran grupo de almacenamiento para proporcionar servicios de almacenamiento de alta disponibilidad y escalabilidad. En Kubernetes, el clúster de GlusterFS se puede integrar con Kubernetes para proporcionar una solución de almacenamiento confiable para contenedores.

6. Política de seguridad de Kubernetes

1 Descripción general de la seguridad de Kubernetes

La seguridad de las aplicaciones y los datos es primordial en Kubernetes. Kubernetes proporciona varios mecanismos y herramientas de seguridad para ayudar a proteger y aislar aplicaciones y datos. La seguridad de Kubernetes incluye principalmente autenticación de identidad, autorización, control de acceso, seguridad de red y gestión de secretos.

2 modelo de seguridad de Kubernetes

El modelo de seguridad en Kubernetes cubre muchos aspectos, incluidos el espacio de nombres, la cuenta de servicio y RBAC, etc.

2.1 Espacio de nombres Espacio de nombres

El espacio de nombres es un mecanismo de clasificación de recursos en Kubernetes, que aísla un grupo de recursos para la administración de recursos y el control de permisos. Cada espacio de nombres tiene su propia lista de recursos y los recursos entre espacios de nombres están aislados entre sí. Algunos espacios de nombres están predefinidos en Kubernetes, como predeterminado, kube-system, etc. Los usuarios también pueden personalizar los espacios de nombres

2.2 Cuenta de servicio

ServiceAccount es un mecanismo de autenticación y autorización en Kubernetes, que proporciona información de autenticación predeterminada para Pods. En Kubernetes, cada Pod tiene su propia cuenta de servicio, que puede proporcionar a Pod diferentes estrategias de autenticación y autorización. Kubernetes también proporciona varios mecanismos de autenticación y autorización, como OAuth, Webhook, etc.

2.3 RAC

RBAC es un mecanismo de autorización en Kubernetes que asigna permisos a usuarios o grupos de usuarios específicos y aplica políticas de autorización en todo el clúster de Kubernetes. RBAC puede definir roles (Role) y vinculación de roles (RoleBinding) para otorgar permisos a usuarios o grupos de usuarios específicos y restringir su acceso a recursos específicos en el clúster.

7. Solución de alta disponibilidad de Kubernetes

1 Descripción general de la alta disponibilidad de Kubernetes

En Kubernetes, la alta disponibilidad es un requisito previo importante para la implementación y administración confiables de las aplicaciones. Al implementar un clúster de Kubernetes de alta disponibilidad, se pueden lograr funciones como la tolerancia a fallas, el equilibrio de carga y la conmutación por error automática.

2 Solución de alta disponibilidad de Kubernetes

2.1 Múltiples nodos de control

El nodo de control (plano de control) en Kubernetes es uno de los componentes clave que se utilizan para administrar todo el clúster de Kubernetes, incluidos kube-apiserver, kube-controller-manager y kube-scheduler. Para lograr una alta disponibilidad, se pueden implementar múltiples nodos de control en el clúster de Kubernetes para la tolerancia a fallas y el equilibrio de carga.

2.2 Alta disponibilidad basada en clúster etcd

etcd es un componente clave en Kubernetes para almacenar el estado del clúster, que proporciona funciones de almacenamiento y uso compartido de datos para todo el clúster de Kubernetes. Para lograr una alta disponibilidad, la redundancia de datos y la conmutación por error automática se pueden lograr mediante la implementación de un clúster etcd.

2.3 Alta disponibilidad basada en IP virtual

En Kubernetes, la IP virtual (VIP) se puede utilizar para lograr una alta disponibilidad. Mediante el uso de VIP, se pueden formar varios nodos de Kubernetes en un clúster redundante para características como la tolerancia a fallas y la conmutación por error automática.

3 herramientas de alta disponibilidad de Kubernetes

3.1 herramienta de instalación del clúster kubeadm

Kubeadm es una herramienta oficial de instalación de clústeres proporcionada por Kubernetes. Puede implementar rápidamente un clúster de Kubernetes de alta disponibilidad y proporciona una variedad de componentes conectables y complementos para expandir y personalizar el clúster de Kubernetes.

3.2 herramienta de instalación del clúster kubespray

kubespray es una herramienta de instalación de clústeres de Kubernetes de código abierto desarrollada en base a las herramientas de automatización de Ansible y las guías oficiales de Kubernetes. Kubespray puede implementar rápidamente un clúster de Kubernetes de alta disponibilidad y proporciona una variedad de complementos y componentes conectables para expandir y personalizar el clúster de Kubernetes.

Ocho, solución de problemas de Kubernetes

La resolución de problemas en Kubernetes es una parte importante del mantenimiento y la depuración del sistema. Este artículo presentará la solución de problemas de Kubernetes desde tres aspectos: descripción general, análisis de causas comunes de fallas y técnicas de solución de problemas.

1 Descripción general de la solución de problemas de Kubernetes

La solución de problemas de Kubernetes generalmente involucra múltiples componentes y tecnologías, incluidas redes, nodos y pods. Al solucionar problemas, primero debe ubicar el alcance y la causa específica de la falla y luego tomar las medidas correspondientes para eliminarla. Por lo general, se requieren diferentes técnicas y herramientas de solución de problemas para diferentes tipos de fallas.

2 Análisis de causas de fallas comunes de Kubernetes

2.1 Fallo de red

Los problemas de red son una de las causas comunes de fallas en Kubernetes. Cuando los contenedores en un clúster no pueden comunicarse con otros contenedores o con la red externa, puede deberse a problemas de configuración de la red, fallas en la red o errores de comunicación entre hosts, etc. Las formas de solucionar fallas de red incluyen verificar la topología, la configuración y el enrutamiento de la red, y verificar las políticas de red y los grupos de seguridad en Kubernetes, entre otros.

# 示例：检查 Pod IP 和服务 IP 是否冲突
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-pod
spec:
  containers:
  - name: test-container
    image: nginx
    ports:
    - containerPort: 80
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: test-service
spec:
  selector:
    app: test
  ports:
  - name: http
    port: 80
    targetPort: 80
  type: ClusterIP

2.2 Anomalía del nodo

Las anomalías de los nodos de Kubernetes son otra causa común de falla. Cuando un nodo no funciona o no se puede acceder a él correctamente, puede causar problemas como fallas en el inicio del módulo, inoperabilidad del contenedor o pérdida de datos. Los métodos para solucionar las anomalías de los nodos incluyen la verificación del estado del nodo, las fallas de hardware, la utilización de recursos y los registros de contenedores, etc.

# 示例：查看节点状态和资源利用率
$ kubectl get nodes
$ kubectl describe node <nodename>
$ kubectl top node

2.3 Excepciones de pods

Las excepciones de pod en Kubernetes suelen incluir bloqueos de contenedores, fallas en la extracción de imágenes y recursos de contenedores insuficientes. Cuando los pods no se inician o ejecutan los comandos correctamente, pueden generar problemas como la falta de disponibilidad del servicio, la pérdida de datos o una gran carga. Las formas de resolver las excepciones de Pod incluyen verificar el estado del contenedor, el ciclo de vida del Pod, las cuotas y registros de recursos del contenedor, etc.

# 示例：查看 Pod 状态和容器日志
$ kubectl get pods
$ kubectl describe pod <podname>
$ kubectl logs <podname> -c <containername>

3 consejos para la solución de problemas de Kubernetes

Al solucionar fallas de Kubernetes, debe dominar algunas habilidades y herramientas para mejorar la eficiencia de la resolución de problemas. Éstas incluyen:

• Utilice los comandos de kubectl para consultar el estado de los recursos, obtener registros y ejecutar comandos de solución de problemas.
• Instalar herramientas de monitorización y diagnóstico como Prometheus, Grafana, sysdig, etc. en nodos y contenedores.
• Use el Panel de Kubernetes u otras herramientas de administración de recursos para ver y administrar los recursos del clúster.
• Registre el proceso de solución de problemas y los resultados, y actualice los documentos y materiales relevantes de manera oportuna.