Notizaufzeichnung des Quellcodes von Yolov1

1.coord_mask = target_tensor[..., 4] > 0

Tensor-Ellipse (drei Punkte) Slice_Tensor-Slice... Was bedeutet das? Blog von_swust_fang-CSDN-Blog

Drei Punkte bestimmen automatisch das Maß

2.noobj_mask = noobj_mask.bool() #Ist es nicht schon bool?

3.bbox_pred = coord_pred[:, :5*B].contiguous().view(-1, 5) #Verhindern, dass Speicherunterbrechungen Fehler melden

4.image = cv2.imread(image_path)#Einige alte Bildverarbeitungssoftware verwendet das BGR-Format, daher übernimmt OpenCV das BGR-Format, um mit dieser Software kompatibel zu sein.

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # Angenommen, das Modell wird mit RGB-Bildern trainiert.

5.

Alte Notizen Yolo v1 notes_Rondox's Blog-CSDN Blog

 

Link zur Erklärung des Quellcodes

Referenz

yolov1-code analysis_哔哩哔哩_bilibili

selbst verstehen

Yolov1-Quellcode erklärt voc.py_Rondox's Blog - CSDN Blog

Yolov1-Quellcode erklärt loss.py_Rondox's Blog - CSDN Blog

Yolov1-Quellcode erklärt train.py_Rondox's Blog - CSDN Blog

Der Yolov1-Quellcode erklärt den Blog von detect.py_Rondox - CSDN-Blog

Der Netzteil wird vorerst übersprungen

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Origin blog.csdn.net/qq_36632604/article/details/130471829
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