데이터 분석에는 이 낮은 코드 보고 도구가 필요합니다.

       이 빅 데이터 시대에 빅 데이터는 점차 사람들의 일상 생활에 통합되었으며 현재 시장에서 금융, 의료, 정부 및 기타 산업의 빅 ​​데이터에 대한 지속적인 투자가 계속 증가하고 빅 데이터 시각화에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한 폭발적인 성장을 가져왔지만 시장에 너무 많은 데이터 시각화 도구가 있습니다. 따라서 비용 효율적이고 요구 사항을 충족하는 데이터 시각화 도구를 선택하는 것이 매우 중요합니다.

      데이터 분석은 전문적인 보고 도구의 사용이 필요하며, 사용하기 쉽고 데이터 피벗 및 차트 작성 기능이 모두 패키지되어 있다는 장점이 있습니다. 전체 프로세스는 데이터베이스에 연결하고 템플릿을 디자인하고 최종적으로 웹에 표시하는 것입니다. 차트는 모두 내장되어 있거나 Echarts 차트 라이브러리와 연결되도록 개발되었으며 일반적으로 내장된 차트로 충분합니다.

      반복적인 조사 끝에 RDP 보고서 도구가 매우 훌륭하다는 것을 알게 되었습니다. 사용자가 데이터를 빠르게 이해하고 데이터를 복잡한 것에서 단순한 것으로 바꾸는 데 도움이 될 수 있습니다! 데이터를 통계적으로 분석하여 잠재 데이터를 발굴하는 데이터 분석 도구이기도 합니다 . RDP 보고서 도구에서 제공하는 보고서 디자이너를 통해 저장된 데이터베이스에서 필요한 데이터를 쉽게 추출하여 회사의 의사 결정을 위한 보조 지원을 제공할 수 있습니다.

     RDP 보고서 도구는 중국식 복합 보고서의 요구 사항을 충족하는 Excel과 같은 보고서 디자이너로, 간단한 드래그 앤 드롭 구성으로 다양하고 복잡하고 멋진 보고서를 만들 수 있어 보고서 구성을 더 빠르고 쉽게 할 수 있습니다.

     엔터프라이즈급 웹 보고서를 빠르게 작성할 수 있습니다. 데이터 준비, 스타일 디자인, 데이터 계산, 데이터 시각화에서 대화형 논리, 보고서 도구 개발의 공유 및 게시에 이르기까지. 다양한 형식의 업계 보고서 및 내부 관리 보고서의 요구 사항을 충족합니다. 포함: Excel 목록 보고서, 교차 보고서, 그룹 보고서, 다중 소스 슬라이스 보고서, 블록 보고서, 형식 보고서, 그래픽 보고서, 후기입 보고서, 가설 분석 보고서, 2차 계산 보고서, 세트 유형 보고서, 단락 보고서, 조기 경고 보고서 , 통합 보고서, 다양한 차트 및 후기입 보고서도 디자인할 수 있습니다.

     다양한 데이터 소스, 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스, 국내 데이터베이스, 비관계형 데이터베이스, 텍스트 데이터 소스, API 인터페이스 데이터 지원, 다중 배포 통합, 개인 배포, 클라우드 배포 및 SDK와 같은 심층 통합 방법을 지원하고 풍부한 제공 프런트엔드 및 백엔드 인터페이스를 설계 및 분석하고 타사 플러그인 확장을 지원합니다.

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