Operaciones de imagen de uso común en OpenCv Android

En el proyecto, OpenCv Android SDK (versión 4.5.4) se utiliza para el procesamiento de imágenes. Las operaciones admitidas están completas y el efecto es bueno. Algunos de los métodos de operación de imágenes se registran de la siguiente manera:

• Tapete y mapa de bits

Mat es un objeto de memoria utilizado para almacenar información de imagen en OpenCv. También incluye el ancho, la altura, el tipo, la dimensión, el tamaño, la profundidad y otra información de la imagen.

int width = srcMat.cols();
int height = srcMat.rows();
int dims = srcMat.dims(); //维度
int channels = srcMat.channels();
int depth = srcMat.depth();
int type = srcMat.type();

Bitmap es el espacio de color de Android en RGB, similar al objeto Mat.

//一顿Mat操作后可转换到Android Bitmap对象
Bitmap dstBitmap = Bitmap.createBitmap(dstMat.width(), dstMat.height(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(dstMat, dstBitmap);

• cargar imagen local

String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getPath() + File.separator + "test.png";
//本地载入
Mat srcMat = Imgcodecs.imread(path);
//Android Resource载入
Mat srcMat = Utils.loadResource(context, R.drawable.test, Imgcodecs.IMREAD_COLOR);          

• escalado de imagen

double ratio = (input_shape * 1.0) / Math.max(imgWH[0], imgWH[1]); //[h,w]数组
Size newSize = new Size(Math.round(imgWH[1] * ratio), Math.round(imgWH[0] * ratio));
//缩放成新的大小
Imgproc.resize(srcMat, dstMat, newSize);

• Volteo de imagen y espejo

//根据第三个参数flipCode可实现图像的垂直、水平以及同时垂直镜像翻转
Core.flip(dstMat, dstMat, 1); //水平翻转镜像，resize后再处理翻转较快

• recorte de imagen

Rect rect = new Rect((int) (rectF.left), (int) (rectF.top), (int) (rectF.right - rectF.left), (int) (rectF.bottom - rectF.top));
//根据Rect区域裁剪生成新的Mat对象
Mat cropMat = new Mat(bgrMat, rect);

• Extensión de los límites de la imagen

Scalar padColor = new Scalar(0, 0, 0);
//填充类型borderType参数，CONSTANT代表用固定像素值填充
Core.copyMakeBorder(dstMat, dstMat, 0, dh, 0, dw, Core.BORDER_CONSTANT, padColor);

• Conversión de formato de color

//获取YUV NV21格式数据
Mat yuvMat = new Mat(imgWH[0] * 3 / 2, imgWH[1], CvType.CV_8UC1);
yuvMat.put(0, 0, yuvData);
Mat bgrMat = new Mat();
Imgproc.cvtColor(yuvMat, bgrMat, Imgproc.COLOR_YUV2BGR_NV21);

//本地默认读取的是BGR格式图片，最后转换成RGB格式
Imgproc.cvtColor(dstMat, dstMat, Imgproc.COLOR_BGR2RGB);

//生成灰度图
Imgproc.cvtColor(srcMat, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

• separación de canales

//从Mat分离出每个像素对应的R,G.B三个通道值进行像素归一化处理
ArrayList<Mat> mats = new ArrayList<>(dstMat.channels());
Core.split(dstMat, mats); //通道分离
outImage.rewind();
for (int i = 0; i < mats.size(); i++) {
	Mat channelMat = mats.get(i);
    byte[] data = new byte[channelMat.width() * channelMat.height() * channelMat.channels()];
    channelMat.get(0, 0, data);
    int pixelValue;
    for (int j = 0; j < data.length; j++) {
		pixelValue = data[j] & 0xff;
        outImage.putFloat(pixelValue / 255.0f);
	}
	channelMat.release();
}

• Estadísticas de valor de píxel de imagen

//截取ROI区域内的所有像素进行均值和标准差计算
Mat rangeMat = new Mat(dstMat, new Range(0, 8), new Range(0, 8));
MatOfDouble means = new MatOfDouble();
MatOfDouble stddevs = new MatOfDouble();
Core.meanStdDev(rangeMat, means, stddevs);

• La normalización de píxeles
  limita los valores de píxeles procesados ​​dentro de un cierto rango para facilitar el procesamiento posterior de los datos.

//线性归一化到(0, 1)区间
Core.normalize(dstMat, dstMat, 0, 1, Core.NORM_MINMAX);

• leer flujo de video

VideoCapture capture = new VideoCapture();
String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getPath() + File.separator + "output.mp4";
capture.open(path);
while (capture.isOpened()) {
	Mat frameMat = new Mat();
	boolean ret = capture.read(frameMat);
	if (ret) {
		//做业务处理
	}
}