las variables Agrupate en Python

Luis Rodriguez Fuentes :

Tengo este código en R, pero quiero hacer el mismo proceso en Python, no sé cómo cambiar el nombre de un valor para las variables en trama de datos de

ingresos <- sample(0:100,15,replace = T)

sexo <- sample(0:1,15,replace=T)

base2 <- data.frame(ingresos, sexo)

base2$grupo[as.numeric(base2$ingresos) >= 0 &
              as.numeric(base2$ingresos)<=29] <- 1

base2$grupo[as.numeric(base2$ingresos) >= 30 &
              as.numeric(base2$ingresos)<=49] <- 2

base2$grupo[as.numeric(base2$ingresos) >= 50 &
              as.numeric(base2$ingresos)<=69] <- 3

base2$grupo[as.numeric(base2$ingresos) >= 70] <- 4

base2

Este es mi gran avance en pitón

Id=np.arange(1,16)

Grupo=np.arange(1,16)

l=np.arange(1,101).tolist()

Ing=random.choices(l,k=15)

base2= pd.DataFrame({'Id':Id,'Ingreso':Ing,'Grupo':Grupo})

base2=base2.set_index('Id')

Gracias por tu tiempo

StupidWolf:

En R haces:

base2$bins = cut(base2$ingresos,breaks=c(0,30,50,70,+Inf),
include.lowest=TRUE,right=FALSE)

   ingresos sexo     bins
1        38    0  [30,50)
2        98    0 [70,Inf]
3        17    1   [0,30)
4        76    1 [70,Inf]
5        54    0  [50,70)
6        91    1 [70,Inf]
7         4    0   [0,30)
8        68    0  [50,70)
9         9    0   [0,30)
10       32    0  [30,50)
11       13    0   [0,30)
12       64    1  [50,70)
13       35    1  [30,50)
14       44    0  [30,50)
15       63    0  [50,70)

En pandas que puede hacer:

base2['bins'] = pd.cut(base2['Ingreso'],
bins=[0,30, 50,70,+np.Inf],include_lowest=True,right=False)


Ingreso Grupo   bins
Id          
1   57  1   [50.0, 70.0)
2   71  2   [70.0, inf)
3   25  3   [0.0, 30.0)
4   45  4   [30.0, 50.0)
5   26  5   [0.0, 30.0)
6   1   6   [0.0, 30.0)
7   51  7   [50.0, 70.0)
8   39  8   [30.0, 50.0)
9   67  9   [50.0, 70.0)
10  78  10  [70.0, inf)
11  58  11  [50.0, 70.0)
12  27  12  [0.0, 30.0)
13  48  13  [30.0, 50.0)
14  75  14  [70.0, inf)
15  22  15  [0.0, 30.0)

Supongo que te gusta

Origin http://43.154.161.224:23101/article/api/json?id=351572&siteId=1
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