SELECT Count(1) AS total,
'hello' AS filter,
field1 AS field1,
Count(DISTINCT field2) AS total_field2
FROM table
WHERE field = true
AND status = 'ok'
GROUP BY field1
Duda de cómo hacer un mapa mediante java8 para almacenar el siguiente resultado. Clave del mapa debe ser campo field1
y el valor del mapa debe ser total_field2
campo.
Es decir, necesito grupo de mi lista usando campo1 campo2 campo y cuento campo
Para el campo total que tengo
myList.stream().collect(Collectors.groupingBy(MyObject::getField1, Collectors.counting()))
// this is just counting the records grouped by field1
Mi resultado es correcto total_field1: {4 = 55, 6 = 31}
Para campo2, necesitaba algo como esto, pero es sólo darme un registro
myList.stream().filter(distinctByKey(MyObject::getField2))
.collect(Collectors.groupingBy(MyObject::getField1, Collectors.counting()));
public static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Set<Object> seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}
Resultado total_Field2: {4 = 31}
debe me volver 2 ejemplo registra total_Field2: {4 = 31, 6 = 31}
Ejemplo @Naman
public static <T, A, R> Collector<T, ?, R> filtering(
Predicate<? super T> predicate, Collector<? super T, A, R> downstream) {
BiConsumer<A, ? super T> accumulator = downstream.accumulator();
return Collector.of(downstream.supplier(),
(r, t) -> { if(predicate.test(t)) accumulator.accept(r, t); },
downstream.combiner(), downstream.finisher(),
downstream.characteristics().toArray(new Collector.Characteristics[0]));
}
myList.stream().collect(Collectors.groupingBy(MyObject::getField1, filtering(distinctByKey(MyObject::getField2), Collectors.counting())));
Una alternativa a la respuesta de Deadpool es contar distinctByKey
después groupingBy field1
mientras que el mapeo de entradas y finalmente recoger a una Map
como:
Map<String, Long> r = myList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(MyObject::getField1))
.entrySet().stream()
.map(e -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(e.getKey(),
e.getValue().stream().filter(distinctByKey(MyObject::getField2)).count()))
.collect(Collectors.toMap(AbstractMap.SimpleEntry::getKey, AbstractMap.SimpleEntry::getValue));
Si estuvieras en Java-9 o superior, se podría haber utilizado Collectors.filtering
como downstream
el Predicate
definido mediante la utilidad distinctByKey
, tales como:
Map<String, Long> result = myList.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(MyObject::getField1,
Collectors.filtering(distinctByKey(MyObject::getField2),
Collectors.counting())));
Nota : Las anteriores dos enfoques son sin embargo muy diferente, los antiguos grupos de todos los elementos de la lista por un campo ( field1
) y luego dentro de cada subgrupo encuentra un recuento diferente de otro campo específico ( field2
).
Por otra parte, los últimos grupos todos los elementos distintos de la tecla ( field2
) y luego estos grupos por otra tecla ( field1
) con la reducción de conteo.