Cómo ordenar el mapa de acuerdo con la palabra ocurrencia en una matriz de cadenas

gamechanger17:

Estoy escribiendo una lógica de programación Java para imprimir wrods con el número de ocurrencia y número de línea. A continuación se muestra el código

package test;
import java.util.HashMap;
 import java.util.Scanner;
 import java.util.Set;

 public class Countcharacters {

/**
 * @param args
 */
static HashMap<String, Integer> countcharact=new HashMap<>();
static HashMap<String, String> linenumbertrack=new HashMap<>();
static int count=1;
static void countwords(String line){
    //System.out.println(line);
    String[] input=line.split("\\s");
    int j=0;
    String linenumber="";
    for(int i=0;i<input.length;i++){
        //System.out.println(input[i]);
        if(countcharact.containsKey(input[i])==true){
            j=countcharact.get(input[i]);
            linenumber=linenumbertrack.get(input[i]);
            countcharact.put(input[i],j+1);
            linenumbertrack.put(input[i],linenumber+", "+count);

        }
        else{
            countcharact.put(input[i], 1);
            linenumbertrack.put(input[i],count+"" );
        }

    }
    count++;


}
public static void main(String[] args) {
    // TODO Auto-generated method stub
   String inp="the quick brown fox jumped over the lazy dog's bowl.\nthe dog was angry with the fox for considering him lazy.";
   String[] line=inp.split("\n");
   for(int i=0;i<line.length;i++){
       Countcharacters.countwords(line[i]);
   }
    Set<String> s=countcharact.keySet();
    for(String c:s){
        System.out.println(c+" "+countcharact.get(c)+" "+"["+linenumbertrack.get(c)+"]");
    }

}

}

La salida que estoy recibiendo es

over 1 [1]
quick 1 [1]
lazy. 1 [2]
lazy 1 [1]
considering 1 [2]
jumped 1 [1]
was 1 [2]
for 1 [2]
angry 1 [2]
brown 1 [1]
him 1 [2]
fox 2 [1, 2]
the 4 [1, 1, 2, 2]
with 1 [2]
bowl. 1 [1]
dog's 1 [1]
dog 1 [2]

Pero estoy teniendo dos números.

Primero: si ve "la" ocurrencia es 4, pero el número de línea es [1,1,2,2] en lugar que debería ser [1,2] solamente.

Segunda: Quiero ordenarlos. Se debe clasificarse por primera vez por orden de cardinalidad y el orden alfabético descendente continuación.

Me gusta esto:

the 4 [1,2]
fox 2 [1,2]
lazy 2 [1,2]
angry 1 [1]
bowl 1 [1]
.
.
Marco R. :

Siempre es mejor a las unidades de distancia lógicos abstractos de datos dentro de las clases. En su problema tiene dos unidades claras:

  1. Palabras ocurrencia (cadena de palabras y números de línea).

        class WordOccurrence {
            private final String word;
            private final int lineNumber;
    
            ...
        }
    
  2. Estadísticas sobre los sucesos palabras (número, serie de números de línea en el que se producen, etc).

        class WordStats {
            private List<Word> occurrences;
    
            public String getWord() { ... }
            public int getCount() { ... }
            public Set<Integer> getLines() { ... }
        }
    

Con estas clases primero puede romper su texten una Mapde las Listde WordOccurrence; por lo que para cada palabra diferente, el Mapcontendrán una entrada con:

  1. Clave igual a la real Stringpalabra
  2. Valor igual a A Listque contienen WordOccurrenceobjetos para cada una de sus ocurrencias en eltext

Usted puede lograr esto con algo como:

    public static Map<String, List<WordOccurrence>> createOccurrencesMap(String text) {
        text = text.replaceAll("\\.", " ");
//      text = text.replaceAll("'s", ""); // dog's != dog ???
        Map<String, List<WordOccurrence>> result = new HashMap<>();
        String[] lines = text.split("\n");
        for (int i = 0; i < lines.length; i++)
            for (String word : lines[i].split("\\s+")) 
                result.computeIfAbsent(word, w -> new ArrayList<>())
                            .add(new WordOccurrence(word, i + 1));

        return result;
    }

A continuación, puede transformar fácilmente en un mapa Listde WordStats(ordenados usando un criterio parametrizables flexibles) con algo como esto:

    List<WordStats> createStats(String text, Comparator<WordStats> sortingCriteria) {
        return createOccurrencesMap(text).values().stream()
                .map(WordStats::new)
                .sorted(sortingCriteria)
                .collect(Collectors.toList());
    }

¡Y eso es! Una vez que usted analiza el problema en componentes más pequeños intuitivamente agrupados de forma lógica (clases, métodos, estructuras de datos, etc.), lo único que queda es conectar a todos ellos.

El código siguiente es una demostración de trabajo completo de esta solución para que usted juegue con:

import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.stream.Collectors;

public class CountWords {

    public static void main(String[] args) {
        String text = "the quick brown fox jumped over the lazy dog's bowl.\nthe dog was angry with the fox for considering him lazy.";
        Comparator<WordStats> sortingCriteria = Comparator
                .comparing(WordStats::getCount).reversed()
                .thenComparing(WordStats::getWord);

        createStats(text, sortingCriteria).forEach(System.out::println);
    }

    public static List<WordStats> createStats(String text, Comparator<WordStats> sortingCriteria) {
        return createOccurrencesMap(text).values().stream()
                .map(WordStats::new)
                .sorted(sortingCriteria)
                .collect(Collectors.toList());
    }

    public static Map<String, List<WordOccurrence>> createOccurrencesMap(String text) {
        text = text.replaceAll("\\.", " ");
//      text = text.replaceAll("'s", ""); // dog's != dog ???
        Map<String, List<WordOccurrence>> result = new HashMap<>();
        String[] lines = text.split("\n");
        for (int i = 0; i < lines.length; i++)
            for (String word : lines[i].split("\\s+")) 
                result.computeIfAbsent(word, w -> new ArrayList<>())
                            .add(new WordOccurrence(word, i + 1));

        return result;
    }

    static class WordStats {
        private List<WordOccurrence> occurrences;

        public WordStats(List<WordOccurrence> words) {
            this.occurrences = words;
        }

        public String getWord() {
            return occurrences.get(0).getWord();
        }

        public int getCount() {
            return occurrences.size();
        }

        public Set<Integer> getLines() {
            return occurrences.stream().map(WordOccurrence::getLineNumber).collect(Collectors.toSet());
        }

        public String toString() {
            return String.format("%s %d %s", getWord(), getCount(), getLines());
        }
    }

    static class WordOccurrence {
        private final String word;
        private final int lineNumber;

        public WordOccurrence(String word, int lineNumber) {
            this.word = word;
            this.lineNumber = lineNumber;
        }

        public String getWord() {
            return word;
        }

        public int getLineNumber() {
            return lineNumber;
        }

        public String toString() {
            return word + "@" + lineNumber;
        }
    }
}

código completo en GitHub

Espero que esto ayude.

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Origin http://43.154.161.224:23101/article/api/json?id=120466&siteId=1
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