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Solución: (Hebilla de fuerza asociada NO.53 Para esta pregunta, consulte mi publicación de resumen relacionada )
Método de programación dinámica: tabla dp[i] cuál es el beneficio máximo de vender el día
i Ecuación de transición de estado: Beneficio máximo de vender el día i = max (beneficio máximo el día i-1, beneficio máximo el día i-1 Beneficio + diferencia de precio entre el día i y el día i-1)
dp[0] = 0
dp[i] = max( dp[i-1] , dp[i-1] + ( precios[i] - precios[i-1] ) )
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
# 动态规划方法：dp[i]表第i天卖出的最大利润是多少
# dp[0] = 0
# 状态转移方程：第i天卖出 的最大利润 = max (第i-1天的最大利润 , 第i-1天的最大利润 + 第i天和第i-1天的价格差)
# dp[i] = max( dp[i-1] , dp[i-1] + ( prices[i] - prices[i-1]) )
max_profit = 0
length = len(prices)
price_diff = 0
dp = [0]*length # 显然此时 dp[0] = 0
for i in range(1,length):
# 计算利润差
price_diff = prices[i] - prices[i-1]
# 状态转移方程
dp[i] = max(dp[i],dp[i-1]+price_diff) # dp[i]在没有被赋值前的值就是0（前边定义过）
# dp[i] = max(0,dp[i-1]+price_diff) 改成0也正确
max_profit = max(dp[i],max_profit)
return max_profit
Código de referencia: ( La solución de referencia es la solución superior en el área de comentarios de la solución de enlace )
