Leetcode1557.Número mínimo de puntos que pueden llegar a todos los puntos (medio)

contenido

1. Descripción del problema

2. Análisis de resolución de problemas

3. Implementación del código

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1. Descripción del problema

Se le proporciona un  gráfico acíclico dirigido  con  n nodos numerados  0 hasta  n-1 y una matriz  edges de  aristas que edges[i] = [fromi, toi] representan una arista dirigida de un  fromi punto a otro  toi .

Encuentre el conjunto de puntos más pequeño tal que todos los puntos en el gráfico se puedan alcanzar desde estos puntos. El problema garantiza que la solución existe y es única.

Puede devolver estos números de nodo en cualquier orden.

Ejemplo 1:

Entrada: n = 6, aristas = [[0,1],[0,2],[2,5],[3,4],[4,2]]
 Salida: [0,3]
 Explicación: Desde un La salida de un solo nodo no puede llegar a todos los nodos. Desde 0 podemos llegar a [0,1,2,5]. De 3 podemos llegar a [3,4,2,5]. Entonces generamos [0,3].

Ejemplo 2:

Entrada: n = 5, aristas = [[0,1],[2,1],[3,1],[1,4],[2,4]]
 Salida: [0,2,3]
 Explicación: Tenga en cuenta que los nodos 0, 3 y 2 no son accesibles desde otros nodos, por lo que debemos incluirlos en el conjunto de puntos de resultado, que llegan a los nodos 1 y 4.

insinuación:

• 2 <= n <= 10^5
• 1 <= edges.length <= min(10^5, n * (n - 1) / 2)
• edges[i].length == 2
• 0 <= fromi, toi < n
• Todos los pares de puntos son  diferentes (fromi, toi) entre sí.

Fuente: LeetCode
Enlace: https://leetcode-cn.com/problems/minimum-number-of-vertices-to-reach-all-nodes Los
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2. Análisis de resolución de problemas

        Un nodo con un grado de entrada de 0 definitivamente debe aparecer en el conjunto de respuestas. Puede comenzar a atravesar todos los nodos accesibles del conjunto de nodos con un grado de entrada de 0 y luego volver a seleccionar el punto de inicio para que los nodos restantes los atraviesen hasta que se visiten todos los nodos al final.

        Se puede manejar de la siguiente manera:

(1) Primero construya una lista de adyacencia y determine el conjunto de nodos con un grado de entrada de 0

(2) Realice un recorrido BFS o DFS de múltiples fuentes desde el conjunto de nodos con un grado de entrada de 0

(3) Seleccione uno de los nodos restantes no visitados para iniciar el recorrido BFS o DFS

(4) Repita (3) hasta que no queden nodos sin visitar

        

        De hecho, dado que la pregunta puede garantizar que la solución existe y es única, la respuesta debe ser el conjunto de nodos con un grado de entrada de 0, y no se necesita más búsqueda.

3. Implementación del código

class Solution:
    def findSmallestSetOfVertices(self, n: int, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
        zero_indegree=n*[0]
        for edge in edges:
            zero_indegree[edge[1]] = 1
        #print(zero_indegree)
        return [k for k in range(n) if zero_indegree[k]==0]

        Tiempo de ejecución: 112 ms, superando al 86,10 % de los usuarios en todas las confirmaciones de Python3

        Consumo de memoria: 35,2 MB, supera al 95,64 % de los usuarios en todas las confirmaciones de Python3

        Se sospecha que esta pregunta como medio está equivocada.

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