1. Demanda
Recientemente, nuestro profesor de visualización de datos nos pidió que visualizáramos los datos de precios de viviendas en los precios históricos de viviendas de Guangzhou, y luego nos envió los precios históricos de viviendas de Guangzhou.xls, y luego miró los datos. Préstamo de Python para ayudarme a modificar los datos en lo que copié con un clic.
2. Instale el módulo xlrd
pip install xlrd
Por lo general, pip viene con él, podemos importar xlrd en la herramienta de desarrollo .
Aquí le mostramos cómo lograr cortar cada mes del año.
import xlrd
path = r'E:\数据分析\07广州历史房价.xls'
#sheetName是你这个excel文件中的表，如Sheet1（注意大小写问题）
sheetName = 'Sheet1'
data = xlrd.open_workbook(path)
table = data.sheet_by_name(sheetName)
# 行数
rowAmount = table.nrows
# 列数
colAmount = table.ncols
# 显示第n列中所有格中的内容
datas=[]
for rowIndex in range(1,rowAmount):
datas.append(table.cell_value(rowIndex, 1))
datas.reverse()
index1=0
index2=12
time=2009
while index2<len(datas):
print(str(time)+"年")
time=time+1
# print(str(index1)+" "+str(index2))
print(datas[index1:index2])
index1=index2
index2=index2+12
print(str(time)+"年")
print(datas[index1:index2-2])Los datos obtenidos:
3. Usa echart para expresar en html
Encuentre el estilo a representar en el siguiente enlace: (recuerde agregar echart.js)
https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>广州历史房价</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<script>
window.onload = function(){
// 在<head>中写浮现窗口
var a = echarts.init(document.getElementById("main"));
var b =option = {
title: {
text: '广州历史房价',
},
tooltip: {
trigger: 'axis'
},
legend: {
data: ['2009年', '2010年', '2011年', '2012年', '2013年','2014年', '2015年', '2016年', '2017年', '2018年']
},
grid: {
left: '3%',
right: '4%',
bottom: '3%',
containLabel: true
},
toolbox: {
feature: {
saveAsImage: {}
}
},
xAxis: {
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月', '七月','八月', '九月', '十月', '十一月','十二月']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name: '2009年',
type: 'line',
stack: 'Total',
data: [6991.0, 6963.0, 7305.0, 8051.0, 8191.0, 8168.0, 8431.0, 8620.0, 8927.0, 9113.0, 9318.0, 9718.0]
},
{
name: '2010年',
type: 'line',
stack: 'Total',
data: [9873.0, 10000.0, 10000.0, 10351.0, 10610.0, 10787.0, 10622.0, 10878.0, 11505.0, 12062.0, 12413.0, 12944.0]
},
{
name: '2011年',
type: 'line',
stack: 'Total',
data: [13535.0, 14114.0, 14680.0, 14998.0, 14977.0, 14938.0, 14855.0, 14654.0, 14547.0, 14521.0, 14677.0, 14762.0]
},
{
name: '2012年',
type: 'line',
stack: 'Total',
data: [14993.0, 15194.0, 15215.0, 15203.0, 15148.0, 15152.0, 15246.0, 15467.0, 15754.0, 15886.0, 16207.0, 16555.0]
},
{
name: '2013年',
type: 'line',
stack: 'Total',
data: [17003.0, 17423.0, 17665.0, 17651.0, 17304.0, 17515.0, 17759.0, 18293.0, 19011.0, 19445.0, 19589.0, 19208.0]
},
{
name: '2014年',
type: 'line',
stack: 'Total',
data: [18893.0, 18977.0, 19460.0, 19040.0, 18757.0, 18440.0, 17764.0, 17450.0, 17312.0, 17338.0, 18081.0, 18564.0]
},
{
name: '2015年',
type: 'line',
stack: 'Total',
data: [18792.0, 18851.0, 19024.0, 19417.0, 19562.0, 19902.0, 20014.0, 19997.0, 19988.0, 19921.0, 19996.0, 20016.0]
},
{
name: '2016年',
type: 'line',
stack: 'Total',
data: [20623.0, 20643.0, 20811.0, 21133.0, 21107.0, 21144.0, 21264.0, 21553.0, 21720.0, 22242.0, 22590.0, 22926.0]
},
{
name: '2017年',
type: 'line',
stack: 'Total',
data: [23744.0, 24427.0, 25131.0, 25369.0, 26061.0, 27329.0, 28196.0, 28508.0, 28814.0, 28254.0, 28009.0, 28578.0]
},
{
name: '2018年',
type: 'line',
stack: 'Total',
data: [28602.0, 29683.0, 30413.0, 31044.0, 31472.0, 32021.0, 32670.0, 33289.0, 33455.0, 33197.0]
},
]
};
a.setOption(b);
}
</script>
<body> <!-- 在<body>处完善窗口尺寸 -->
<div id="main" style="width: 1100px;height: 800px;"></div>
</body>
</html>
4. Efectos
