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力扣数据结构入门专栏分析 ④
一、题目描述：
题目来源：88. 合并两个有序数组
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出：[1,2,2,3,5,6] 解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。 示例 2：
输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 输出：[1] 解释：需要合并 [1] 和 [] 。 合并结果是 [1] 。 示例 3：
输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 输出：[1] 解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。 合并结果是 [1] 。 注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示：
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-10^9 <= nums1[i], nums2[j] <= 10^9
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode-cn.com/problems/me… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
二、思路分析：
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这道题考察了什么思想？你的思路是什么?
看到这道题目，第一想法自然是把第二个数组的数据放入第一个数组，然后再排序咯。
可是只会这个方法是不行的呀~于是我用上了双指针的方法。
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做题的时候是不是一次通过的，遇到了什么问题，需要注意什么细节？
在做双指针解法时，总是超出时间限制，我想不至于啊。应该是循环没有退出，仔细查看条件，果然：
else if(nums1[point1] < nums2[point2]){ num = nums1[point1++]; }else if(nums1[point1] > nums2[point2]){ num = nums2[point2++]; } 复制代码没有考虑两个值相等的情况。在其中任一个判断条件加上等号即可...
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有几种解法，哪种解法时间复杂度最低，哪种解法空间复杂度最低，最优解法是什么？其他人的题解是什么，谁的效率更好一些？用不同语言实现的话，哪个语言速度最快？
再看题解时，还有逆向双指针法，以后有时间再看，现在暂时不去死磕。
三、AC 代码：
- 暴力解法
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
for (int i = 0; i < n; ++i) {
nums1[m + i] = nums2[i];
}
Arrays.sort(nums1);
}
}
复制代码- 双指针解法
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int point1 = 0,point2 = 0;
int[] res = new int[m+n];
int num=0;
while(point1 < m || point2 < n){
if(point1 == m){
num = nums2[point2++];
}else if(point2 == n){
num = nums1[point1++];
}else if(nums1[point1] < nums2[point2]){
num = nums1[point1++];
}else if(nums1[point1] >= nums2[point2]){
num = nums2[point2++];
}
res[point1+point2-1] = num;
}
for (int i = 0; i != m + n; ++i) {
nums1[i] = res[i];
}
}
}
复制代码四、总结：
这道题目是我们掌握双指针法的一道比较好的题目，有时间还要重刷！