一. 计数排序
计数排序于1954年由 Harold H. Seward 提出，他使用的是通过消耗空间来提高时间的方法，例如我们由一组数据{8，7，7，6，5，2，2，3，3，4}，如果我们要将其排序的话，我们可以定义一个数组arr[9]，我们用数组的下标对应数组中的数据，并计数，由此我们可以得到arr[] = {0，0，2，2，1，1，1，2，1}。有这个数组我们可以直到，从0到8的数字中，每个数字有多少个，我们便可按顺序将其输出，或覆盖原先的数组。这种算法的时间复杂度为O(n + k)，他是优于任何一种比较类型的排序，不过当O(k)>O(n*log(n))时，就没有某些比较排序好了。
代码如下：
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define Max 100005
int cnt[Max];
int main(){
memset(cnt, 0, sizeof(cnt));
int arr[] = {
7, 9, 5, 9, 9, 4, 4, 2, 2, 1};
int len = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
for(int i = 0; i < len; i++){
cnt[arr[i]]++;
}
for(int i = 0; i < 10; i++){
for(int j = 0; j < cnt[i]; j++){
printf("%d ", i);
}
}
printf("\n");
return 0;
}
二. 推荐专栏
《算法零基础100讲》(第39讲) 非比较排序 - 计数排序
三. 相关练习
3.1 有效的字母异位词
题目链接：
我们用两个数组分别记录s和t的每个字母的出现数量，然后进行比较
代码如下：
bool isAnagram(char * s, char * t){
int n1 = strlen(s);
int n2 = strlen(t);
if(n1 != n2){
return false;
}
int arr1[26] = {
0 };
int arr2[26] = {
0 };
for (int i = 0; i < n1; i++){
arr1[s[i] - 'a']++;
arr2[t[i] - 'a']++;
}
for (int i = 0; i < 26; i++){
if (arr2[i] != arr1[i]){
return false;
}
}
return true;
}
3.2 丢失的数字
题目链接：
268. 丢失的数字
这道题不需要排序，我们可以直接求出数组所有元素的和，以及1-n的和，他们的差就是缺失的数字。
代码如下：
func missingNumber(nums []int) int {
var lens int = len(nums)
var sum int
for i := 1; i <= lens; i++{
sum += i
}
for i := 0; i < lens; i++{
sum -= nums[i]
}
return sum;
}