深度学习中目标检测通常分单阶段和两阶段算法。这里整理最近研究的单阶段系列算法，包含论文的简单介绍和Pytorch代码实现。
算法路线为SSD=>FPN=>RetinaNet=>EfficientDet.
目前正在复现EfficientDet论文。
1、SSD论文解读
2、SSD算法实现和训练自己的数据集
3、FPN论文解读：https://blog.csdn.net/IEEE_FELLOW/article/details/104046654
4、Retinanet论文解读
5、Retinanet算法实现和训练自己的数据集
6、EfficientDet论文解读
7、EfficientDet算法实现和训练自己的数据集
在接下来的系列将会给出上面算法的论文阅读和SSD/RetinaNet/EfficientDet的Pytorch代码解析。
挖坑待填...近期有空会不断更新