1、公司系统中遇到一个excel导出由于数据量过大而比较慢的场景，所以决定进行多线程处理，提高代码的执行效率
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(6);
经过对比 打算采用newFixedThreadPool初始化线程池，多线程执行完成后 依然要回到主线程中继续执行，所有还要有CountDownLatch 用来实现此场景
private void mobileData(List<Customer> list){
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(6);
final CountDownLatch latch1 = new CountDownLatch(list.size());
for (Customer customer : list) {
Runnable run = new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
if(customer.getTelephone() != null && customer.getTelephone().length()>0){
try {
PhoneNumberLookup phoneNumberLookup = new PhoneNumberLookup();
String province = phoneNumberLookup.lookup(customer.getTelephone())
.map(PhoneNumberInfo::getAttribution)
.map(Attribution::getProvince)
.orElse("未知");
customer.setArea(province);
} catch (RuntimeException e) {
System.out.println("=================号码："+customer.getTelephone());
}
}
} catch (Exception e) {
}finally {
latch1.countDown();
}
}
};
pool.execute(run);
}
try {
latch1.await();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
pool.shutdown();
}
初始化6个线程，分别由cpu去调配完成 该list参数的迭代，业务代码主要去识别list对象中的手机号码归属地，每个线程代码块执行完成后 都要进行latch1.countDown(); 使计数器减一，直到该计数器为0 latch1.await(); 阻塞就结束了，多线程执行逻辑就完成了，可继续回到主线程，这样就实现了 多线程并发处理任务完成后 继续主线程的逻辑。