Uso de lambda / filter / map / reduce en la función python3

Estas funciones de lambda / filter / map / reduce definitivamente se usarán en entrevistas Este artículo presenta principalmente el uso de estas funciones.

1.lambda

Función anónima, el uso es el siguiente:

# lambada 参数,参数,参数 : 返回的表达式　

Ejemplo 1:

f = lambda x, y: x * y
print(f(2, 3))    # 6

Ejemplo 2:　

r = (lambda x, y: x+y)(1, 2)
print(r)          # 3

2 filtro

filtro (función, secuencia): ejecuta secuencialmente la función (elemento) en los elementos de la secuencia y devuelve los elementos cuyo resultado de ejecución es Verdadero para formar un objeto de filtro (iterable) (según el tipo de secuencia).

Ejemplo:

def gt_5(x):
    return x > 5

r = filter(gt_5, range(10))
print(list(r))      # [6, 7, 8, 9]

3 mapa

mapa (función, secuencia): ejecutar la función (elemento) en secuencia en los elementos de la secuencia, ver el resultado de la ejecución para formar un objeto de mapa (iterable) y regresar.

Ejemplo:

def mysum(x, y):
    return x + y

r = map(mysum, range(5), range(5, 10))
print(list(r))      # [5, 7, 9, 11, 13]

4 reducir

En python3, reduce se ha eliminado del espacio de nombres global y debe importarse desde las herramientas de función.

reduce(function, sequence, starting_value): Llame a la función de forma iterativa en los elementos de la secuencia. Si existe starting_value, también se puede utilizar como valor inicial.

Ejemplo:

'''
遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流QQ群：531509025
寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
'''
def mysum(x, y):
    return x + y

from functools import reduce
r = reduce(mysum, range(10))
print(r)     # 45

5 Uso combinado

Ejemplo: ¡Calcule 1! +2! + ... + 10!

def factorial(n):
    if n == 1:
        return 1
    return n*factorial(n-1)
r = reduce(lambda x, y: x + y, map(factorial, range(1, 11)))
print(r)    # 4037913

Así es como se utilizan algunas funciones, ¿no es sencillo?