Marzo: 496. El siguiente elemento más grande I, II (pila monótona)

 

class Solution:
    def nextGreaterElement(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]:
        #暴力解法
        res = []
        for  i in range(len(nums1)):
            index = nums2.index(nums1[i])
            flag = False
            while index<len(nums2):
                if nums2[index]>nums1[i]:
                    flag = True
                    break
                index+=1
            if flag:
                res.append(nums2[index])
            else:
                res.append(-1)
        
        return res



        #单调栈
        stack = []
        dic = dict()
        #这样做使得num2中每个元素如果存在下一个比他大的元素，那么就会形成键值对。
        #然后让nums1中的元素去查找它，如果找到了就返回该值，如果找不到那就返回-1
        for num in nums2:
            while stack and stack[-1]<num:
                dic[stack.pop()] = num
            stack.append(num)

        return [dic.get(num,-1) for num in nums1]

• Es mejor pensar en la ley violenta, pero la eficiencia no es muy alta
• La pila monótona se usa para formar una tabla hash, los pares clave-valor aumentan y luego num1 realiza una operación de búsqueda en la tabla hahs
• El método de pila monótona nunca se espera, pero la eficiencia es mayor.

class Solution:
    def nextGreaterElements(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        
        n = len(nums)
        #ret放的是最终结果
        ret = [-1] * n
        #栈放得是索引
        stk = []

        for i in range(n * 2):
            while stk and nums[stk[-1]] < nums[i % n]:
                ret[stk.pop()] = nums[i % n]
            stk.append(i % n)

        return ret

•  Dado que es una matriz circular, simplemente enderece la matriz, es decir, agregue una matriz después de la matriz original
•  Lo que se almacena en la pila no es un valor ni un subíndice de una lista.
•  Debido a que está enderezado, la flor del elemento actual debe ser módulo n