Preguntas sobre el cepillado de LeetCode: recursividad

La diferencia entre la recursividad y el retroceso: la
recursividad es capaz de determinar la solución única y profundizar en una dirección. El
retroceso es una decisión diferente. Cada paso requiere una prueba y debe decidir si retroceder según el estado.

ejemplo

Analizador de expresiones ternarias

https://leetcode-cn.com/problems/ternary-expression-parser/
Inserte la descripción de la imagen aquí

Punto clave: si
T, toma 3-el último: los datos entre
F, toma el último: los datos después
Inserte la descripción de la imagen aquí

21. Fusionar dos listas enlazadas ordenadas

https://leetcode-cn.com/problems/merge-two-sorted-lists/

Solución 1:
Java viene con API, ordenar

Punto de práctica:
la construcción y devolución de la lista enlazada

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    
    
    private ListNode buildFromList(List<Integer> list) {
    
    
        ListNode result = new ListNode();
        ListNode tmp = result;
        for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
    
    
            ListNode next = null;
            if(i != list.size() - 1) {
    
    
                next = new ListNode();
            }            
            tmp.val = list.get(i);
            tmp.next = next;
            tmp = next;
        }
        return result;
    }
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
    
    
        List<Integer> list = new LinkedList<>();
        if (l1 == null) {
    
    
            return l2;
        }
        if (l2 == null) {
    
    
            return l1;
        }
        while (l1.next != null) {
    
    
            list.add(l1.val);
            l1 = l1.next;
        }
        list.add(l1.val);
        while (l2.next != null) {
    
    
            list.add(l2.val);
            l2 = l2.next;
        }
        list.add(l2.val);
        if (list.isEmpty()) {
    
    
            return null;
        }
        list.sort(Comparator.naturalOrder());
        return buildFromList(list);
    }
}

Solución 2: recursividad

class Solution {
    
    
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
    
    
   // 设置出口条件1:异常出口条件
        if (l1 == null) {
    
    
            return l2;
        }
        if (l2 == null) {
    
    
            return l1;
        }
   
   // 正常业务逻辑
        ListNode result = null;
        if(l2.val > l1.val) {
    
    
  // 本次处理部分
            result = l1;
  // 下次处理部分
            result.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
        } else {
    
    
            result = l2;
            result.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
        }
 
   // 设置出口条件2:正常出口条件
        return result;
    }
}

Simbolo gramatical 779.

Inserte la descripción de la imagen aquí
Solución de fuerza bruta: El
Inserte la descripción de la imagen aquíproblema es: tiempo de espera.
Razón: La siguiente cadena se calculará en cada recursión. El problema causado por esto es que el múltiplo de la cadena 2 crece en longitud y no se puede procesar cuando N es relativamente grande.

Solución: solo necesita obtener la solución sin reemplazar la cuerda
Inserte la descripción de la imagen aquí

Es fácil entender que el número K de cada línea se genera a partir de la vez anterior, y solo necesitamos registrar un dígito en lugar de buscar repetidamente la cadena cada vez.

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/weixin_38370441/article/details/115252451
Recomendado
Clasificación