Encuentre el nodo Kth desde la parte inferior de la lista vinculada

0 preguntas

Ingrese una lista vinculada y genere el k-ésimo nodo de la parte inferior de la lista vinculada .

1 Análisis de ideas

Método: método de ventana deslizante

Establezca el tamaño de la ventana deslizante en K

La naturaleza de la ventana deslizante: el número de puntos restantes es K-1. Los datos del punto de retorno después de la ventana deslizante son N- (K-1).

La solución general: primero recorra la lista enlazada individualmente para obtener el número total de nodos n de la lista enlazada, luego el nodo n-k + 1 es el k-ésimo nodo desde la parte inferior. Entonces, atraviesa el nodo n-k + 1 por segunda vez.

Podemos resolver este problema con la idea de la ventana deslizante: el tamaño de la ventana es K, y seguir moviendo la ventana hasta que el borde derecho de la ventana sea NULL y ya no se mueva. En este momento, el borde izquierdo del ventana es el punto que está buscando. Los iconos son los siguientes:

Soluciones:

(1) Establezca la posición inicial de los dos punteros para encabezar

(2) Deje que el primer puntero mueva primero los pasos K-1. En este momento, la diferencia de longitud de paso entre el puntero 1 y el puntero 2 es k, lo que equivale a determinar el tamaño de la ventana deslizante.

(3) Entonces toda la ventana se desliza. La condición final del deslizamiento es cuando el puntero de p está vacío, en este momento la posición del puntero de p2 es el nodo que estamos buscando.

2 Ejemplo de código

package com.dandan.builder.suanfa;

public class Solution1 {

    public ListNode FindKthToTail(ListNode head,int k){

        /*
         *
          k 如果 比我们的链表的长度还要大的话,我们直接返回None
          k 如果小于链表的长度,我们可以定义两个变量,这两个变量中间间隔k
          用两个指针做一个尺子,然后让尺子在跳跳,然后就会找到 第k 个结点
         *
         */
        // 鲁棒性:输入参数的检查
        if(head == null || k <= 0){
            return null;
        }

        //定义连个指针,第一个指针和第二个指针。两个指针都是从头开始
        ListNode firstPoint = head;
        ListNode secondPoint = head;
        //首先让一个指针先开始移动,移动k-1步时,找到了一次滑动的子窗口。
        for (int i = 0; i <k-1 ; i++) {

            //如果当第一个指针走到null的话,说明K的长度已经超过链表的长度需要返回null。
            //判断的时候在每一次指针往前走的时候判断。因为在最后一个节点时,节点指向null
            if(firstPoint == null){

                return null;
            }
            //第一个指针一直往前走
            firstPoint=firstPoint.next;

        }
        //循环结束后firstPoint已经走到K的位置
        //此时移动两个指针(移动步长)
        //当第一个指针(先走的指针,窗口(步长)的尾端)指向为null的时候,说明不能在移动了
        while(firstPoint.next != null){
            firstPoint=firstPoint.next;
            secondPoint = secondPoint.next;

        }

        //循环结束后secondPoint位置就是需要的倒数K个点
        return secondPoint;


    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {1, 2, 3, 4, 6, 5, 6};
        ListNode head = new ListNode(nums);
        System.out.println(head);
        ListNode res = (new Solution1()).FindKthToTail(head,3);
        System.out.println(res);
    }

}

public class ListNode {

    int val;
    ListNode next;

    public ListNode(int val) {
        this.val = val;
    }

    //链表节点的构造函数
    //使用arr为参数,创建一个链表,当前的ListNode为链表的头节点
    public ListNode(int[] arr){

        if(arr.length == 0 || arr == null){

            throw new IllegalArgumentException("arr can not be empty");

        }

        this.val = arr[0];
        ListNode cur = this;
        for (int i = 1; i <arr.length ; i++) {

            cur.next = new ListNode(arr[i]);
            cur=cur.next;

        }

    }
    @Override
    public String toString(){

        StringBuilder res = new StringBuilder();

        ListNode cur = this;
        while(cur != null){
            res.append(cur.val + "->");
            cur=cur.next;
        }
        res.append("NULL");
        return res.toString();

    }
}

Los resultados de la prueba son los siguientes:

 3 Optimización de código (pensamiento de ventana deslizante)

  • 1. Primero defina dos punteros antes y el último apuntando al encabezado de la lista enlazada;
  • 2. El puntero anterior del chelín apunta al k-ésimo nodo;
  • 3. Luego, los dos punteros se mueven hacia atrás al mismo tiempo, y finalmente pre apunta al nodo de cola, y el último apunta al k-ésimo nodo desde la parte inferior;
  • 4. Cuando k es cero o el nodo está vacío, devuelve un valor nulo.

 Iterar solo una vez

 public ListNode FindKthToTail2(ListNode head, int k){

        // 定义两个指针
        ListNode pre = head;
        ListNode last = head;
        int i = 0;
        for (; pre.next != null; i++) {
            if(i >= k-1){
                // 此时pre指针走了k-1步,后面两个指针一起向后遍历
                last = last.next;
            }
            pre = pre.next;
        }
        // 考虑鲁棒性
        return i < k ? null : last;
    }

El código sigue optimizándose

public ListNode FindKthToTail3(ListNode head, int k){

        // 定义两个指针
        ListNode pre ;
        ListNode last;
        for (pre=last=head; pre.next != null; pre = pre.next,k--) {
            if(k<=1){
                // 此时pre指针走了k-1步,后面两个指针一起向后遍历
                last = last.next;
            }
        }
        // 考虑鲁棒性
        return k<=1 ? last : null;
    }

 

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/godlovedaniel/article/details/115279481
Recomendado
Clasificación