Tabla de contenido
El cuaderno Jupyter usa ejemplos de R
Para configurar IRkernel en el cuaderno jupyter en Windows, consulte:
Diversión con Jupyter Notebook5: configure python | R | Julia | Stata
La premisa es que se ha instalado R
primer paso
Hecho en R
options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")))
install.packages('IRkernel',dependencies=TRUE)Error:
tar: no se pudo establecer la configuración regional predeterminada
resolver:
system('defaults write org.R-project.R force.LANG en_US.UTF-8')
Referencia: https://stackmirror.com/page/3xysh3tfepl
Segundo paso
Hecho en R
IRkernel::installspec(user = FALSE)报错 ：
Error en IRkernel :: installspec (user = FALSE):
jupyter-client tiene que ser instalado pero “jupyter kernelspec --version” salió con el código 127.
Además: Mensaje de advertencia:
En system2 ("jupyter", c (" kernelspec "," --version "), FALSE, FALSE):
error al ejecutar el comando
resolver:
Hecho en R
R.home()/Library/Frameworks/R.framework/Resources/
Agregar bin / R
Terminal completado
> /Library/Frameworks/R.framework/Resources/bin/R
IRkernel::installspec(user = FALSE)#To install system-wide, set user to False in the installspec command:Error:
[Errno 13] Permiso denegado : '/ usr / local / share / jupyter'
¿Quizás desea instalar con `sudo` o` --user`?
resolver:
Instalación raíz directa, solución perfecta
Terminal completado
> sudo /Library/Frameworks/R.framework/Resources/bin/R
Hecho en R
options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")))#设置镜像源
install.packages('IRkernel',dependencies=TRUE)试 开 URL'https: //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/bin/macosx/contrib/4.0/IRkernel_1.1.1.tgz '
Longitud del tipo de contenido 'application / octet-stream' 221094 bytes (215 KB)
================================================
descargado 215 KB
El paquete binario descargado está en / tmp / RtmpAqkmDv /loaded_packages
IRkernel::installspec(user = FALSE)#To install system-wide, set user to False in the installspec command:[InstallKernelSpec] Kernelspec ir instalado en / usr / local / share / jupyter / kernels / ir
Salga de R y haga clic en jupyter notebook
Solución perfecta.
El cuaderno Jupyter usa ejemplos de R
library(RColorBrewer) # 用分类调色板
par(mfrow = c(2, 1), mar = c(3, 2.5, 0.5, 0.1))
death <- t(VADeaths)[, 5:1]
barplot(death, col = brewer.pal(4, "Set1"))
barplot(death,
col = brewer.pal(4, "Set1"), beside = TRUE,
legend.text = TRUE
)
Referencia
"Gráficos estadísticos modernos"