Instalar la aplicación ELK en Windows

instalación elasticsearch

Dirección oficial: https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

elasticsearch7 Windows no es compatible con el aprendizaje automático, por lo que debe agregar la configuración en elasticsearch.yml

node.name: node-1
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
xpack.ml.enabled: false
http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: /.*/

Iniciar

visita: http: // localhost: 9200

Ver información del clúster: http: // localhost: 9200 / _cluster / health

kibana

Dirección oficial: https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana Después de

descomprimir, modifique kibana.yml y

haga doble clic para comenzar.

Visite: http: // localhost: 5601 /

Instalar nodejs

Dirección del sitio web oficial: https://nodejs.org/en/download/

Haga doble clic para ejecutar

Ver versión

node -v

Instalar gruñido

npm install -g grunt-cli

Ver versión

 grunt -version

Descarga el plugin head

Descargar: https://github.com/mobz/elasticsearch-head

en el directorio elasticsearch-head-master

npm install
npm run start

Visita: http: // localhost: 9100 /

Descarga de tokenizer IK

Dirección de descarga: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
Descargue su propia versión correspondiente de IK

, cree un directorio ik en el directorio de complementos de elasticsearch y coloque todos los archivos del archivo descomprimido en ik

Reinicie elasticsearch y kibana para
ver los tokenizadores ik_smart y ik_max_word de ik

get _analyze
{
    
    
  "analyzer":"ik_smart",
  "text":"刘福成是一名java工程师"
}


get _analyze
{
    
    
  "analyzer":"ik_max_word",
  "text":"刘福成是一名java工程师"
}

Segmentación de palabras personalizada

Agregue un archivo personalizado liufucheng.dic en el directorio de configuración de ik y agregue una segmentación de palabras personalizada al archivo para

modificar el código

Agregue el archivo definido al archivo de configuración

Reiniciar elasticsearch y kibana