Elimine los números duplicados en la matriz y la salida después de ordenar.
Se requiere arrque sea el mismo número de dimensiones.
import numpy as np
result1 = np.unique([1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4])
print(type(result1)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(result1) # [1 2 3 4]
arr = np.array([[1, 2], [3, 3]])
result2 = np.unique(arr)
print(type(result2)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(result2) # [1 2 3]
arr = np.array([[7, 8], [3, 3], [5, 4]])
result3 = np.unique(arr)
print(type(result3)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(result3) # [3 4 5 7 8]Si usa diferentes dimensiones:
Todavía está clasificando, pero los objetos de la clasificación son diferentes.
arr = np.array([[7, 8], [3, 3], [5, 4, 9, 0]])
result3 = np.unique(arr)
print(type(result3)) # <class 'numpy.ndarray'>
print(result3) # [list([3, 3]) list([5, 4, 9, 0]) list([7, 8])]
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