703. El Kth elemento más grande en el flujo de datos
Diseño del primer flujo de datos para encontrar una kclase de elementos grandes (clase). Tenga en cuenta que después de la ordenación de klos elementos principales, no son los primeros kelementos diferentes.
Por favor, tenga en cuenta las KthLargestcategorías:
KthLargest(int k, int[] nums)El kflujo de enteros y enteros numsinicializa el objeto.
int add(int val)El valflujo de datos de inserción nums, el flujo de corriente de retorno del primer kelemento grande.
Ejemplo:
输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]
解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3); // return 4
kthLargest.add(5); // return 5
kthLargest.add(10); // return 5
kthLargest.add(9); // return 8
kthLargest.add(4); // return 8
inmediato:
- 1 <= k <= 104
- 0 <= núm. De longitud <= 104
- -104 <= números [i] <= 104
- -104 <= val <= 104
- El método add se puede llamar hasta 104 veces
- Los datos del título garantizan que al buscar el k-ésimo elemento más grande, hay al menos k elementos en la matriz
Método 1: cola de prioridad
Ideas para resolver problemas
Las ideas no son importantes, ¡les deseo a todos un feliz año nuevo! !
Código de referencia
class KthLargest {
private PriorityQueue<Integer> queue;
private int k;
public KthLargest(int k, int[] nums) {
this.queue = new PriorityQueue<>();
this.k = k;
for (int val : nums) {
add(val);
}
}
public int add(int val) {
queue.offer(val);
if (queue.size() > k) {
queue.poll();
}
return queue.peek();
}
}
Resultados de la
