Operar en la lista de diccionarios
Por ejemplo, queremos ordenar según un valor clave del diccionario. El
método general debe hacerse usando algunos métodos de clasificación, como la clasificación de burbujas, que consiste en comparar una por una e intercambiar posiciones cuando se cumplen las condiciones.
persons = [
{
'name':'张三','age':18,'score':80},
{
'name':'李四','age':17,'score':70},
{
'name':'王五','age':18,'score':89},
{
'name':'马六','age':20,'score':100},
{
'name':'赵七','age':19,'score':60},
]
# 这里我就没有做过多的优化了，大家可以去尝试优化优化一下，也就是减小比较次数
for i in range(len(persons)-1):
for j in range(len(persons)-1-i):
if persons[j]['age']>persons[j+1]['age']:
persons[j],persons[j+1] = persons[j+1],persons[j]
print(persons)
# [{'name': '李四', 'age': 17, 'score': 70}, {'name': '张三', 'age': 18, 'score': 80}, {'name': '王五', 'age': 18, 'score': 89}, {'name': '赵七', 'age': 19, 'score': 60}, {'name': '马六', 'age': 20, 'score': 100}]
Aquí podemos pensar en ello. Son todas listas. ¿Podemos usar el método sort ()?
La respuesta es, por supuesto, sí, tenga en cuenta que aquí está involucrado el uso de funciones anónimas
# 都是操作的上面那个列表这里我就不再写了
# 注意些操作完一个就注释一个
# 这里我们需要用到key关键字
# 根据age对它们进行排序
# 这是列表的sort方法，会改变原来列表的数据，而不是返回一个新列表
# persons.sort(key=lambda p:p['age'])
# print(persons)
# [{'name': '李四', 'age': 17, 'score': 70}, {'name': '张三', 'age': 18, 'score': 80}, {'name': '王五', 'age': 18, 'score': 89}, {'name': '赵七', 'age': 19, 'score': 60}, {'name': '马六', 'age': 20, 'score': 100}]
# sorted函数则是返回一个新的列表，这里我就直接打印了
# 这是根据score进行排序的
# print(sorted(persons,key=lambda a:a['score']))
# [{'name': '赵七', 'age': 19, 'score': 60}, {'name': '李四', 'age': 17, 'score': 70}, {'name': '张三', 'age': 18, 'score': 80}, {'name': '王五', 'age': 18, 'score': 89}, {'name': '马六', 'age': 20, 'score': 100}]
# 根据多个字段进行排序，哪个写在前就以哪个为主
# print(sorted(persons,key=lambda s:(s['age'],s['score'])))
# [{'name': '李四', 'age': 17, 'score': 70}, {'name': '张三', 'age': 18, 'score': 80}, {'name': '王五', 'age': 18, 'score': 89}, {'name': '赵七', 'age': 19, 'score': 60}, {'name': '马六', 'age': 20, 'score': 100}]
# 这里没发生什么改变是因为age重复的少，大家在做测试的时候可以多给一点数据，这样就可以更为清楚的观察
Comprensión : De hecho, la palabra clave clave también puede ir seguida de la función itemgetter (), que tiene la misma función que una función anónima, pero la función itemgetter () se ejecuta de manera más eficiente. Aquí debe importar un módulo
from operator import itemgetter
# print(sorted(persons,key=itemgetter('age')))
# [{'name': '李四', 'age': 17, 'score': 70}, {'name': '张三', 'age': 18, 'score': 80}, {'name': '王五', 'age': 18, 'score': 89}, {'name': '赵七', 'age': 19, 'score': 60}, {'name': '马六', 'age': 20, 'score': 100}]
# print(sorted(persons,key=itemgetter('age','score')))
# [{'name': '李四', 'age': 17, 'score': 70}, {'name': '张三', 'age': 18, 'score': 80}, {'name': '王五', 'age': 18, 'score': 89}, {'name': '赵七', 'age': 19, 'score': 60}, {'name': '马六', 'age': 20, 'score': 100}]
Las funciones max (), min () también admiten las operaciones anteriores
from operator import itemgetter
fruits = [
{
'name':'梨','price':5},
{
'name':'苹果','price':4.5},
{
'name':'车厘子','price':20},
{
'name':'香蕉','price':6},
{
'name':'火龙果','price':10},
]
# 求价格最高的水果
# 生成器表达式和列表推导式就只能求出最高的价格
print(max(s['price'] for s in fruits))# 20
print(max(fruits,key= lambda s:s['price']))
# {'name': '车厘子', 'price': 20}
print(min(fruits,key=itemgetter('price')))
# {'name': '苹果', 'price': 4.5}
Operar en la lista de objetos de clase
La palabra clave clave también se puede usar aquí, y el método attrgetter () en el módulo del operador también se puede usar
from operator import attrgetter
class Person:
def __init__(self,age):
self.age = age
def __repr__(self):# 打印类对象时格式
return f'User({self.age})'
persons = [Person(10),Person(20),Person(15)]
# persons.sort(key=lambda p:p.age)
# print(persons)# [Person(10), Person(15), Person(20)]
print(sorted(persons,key=attrgetter('age')))# [Person(10), Person(15), Person(20)]
print(max(persons,key=attrgetter('age')))# Person(20)
print(min(persons,key=attrgetter('age')))# Person(10)