Análisis de retratos de usuarios y aplicación de escenas

1. Retrato de usuario

1. Descripción del concepto

Los retratos de usuarios, como una herramienta eficaz para delinear a los usuarios objetivo, vincular las demandas de los usuarios y las direcciones de diseño, los retratos de usuarios se han utilizado ampliamente en varios campos. Los retratos de usuarios se aplicaron inicialmente en el campo del comercio electrónico, especialmente en el campo del marketing digital. La confianza principal se basa en ricas etiquetas que describen los retratos de los usuarios.

Análisis de retratos de usuarios y aplicación de escenas

En el contexto de la era de los macrodatos, la información del usuario se inunda en la red y cada información específica del usuario se abstrae en etiquetas. Según las etiquetas, el perfil del usuario se usa para comprender al usuario y estas etiquetas se usan para concretar la imagen del usuario, a fin de proporcionar a los usuarios información específica Servicio sexual. Por ejemplo, la información de retrato de usuario mencionada anteriormente que se puede analizar en base a los datos de usuario más simples.

2. Estructura de composición

El trabajo principal de los retratos de usuarios es etiquetar a los usuarios en función de la recopilación de datos. Con el enriquecimiento continuo de las etiquetas, los retratos de usuarios se volverán cada vez más claros y, finalmente, lograrán la capacidad de comprender e incluso comprender a los usuarios.

Análisis de retratos de usuarios y aplicación de escenas

En el sistema de retrato de usuario real, la clasificación y calificación de las etiquetas es mucho más que simple, pero más detallada y precisa:

  • Atributos básicos: género, edad, poder adquisitivo, ocupación, etc .;
  • Atributos de comportamiento: actividad, navegar, hacer clic para ver, no me interesa;
  • Escenas realistas: distritos comerciales visitados con frecuencia, cines, lugares escénicos, etc .;
  • Descripción de intereses: compras, cine, música, juegos, lectura, etc.
  • Personalización: a través del análisis de la máquina, juicio basado en ciertas combinaciones de etiquetas;

A través de los diversos datos de la escena generados por el usuario, para analizar o inferir el etiquetado de la información del usuario y la descripción visual. A través del retrato del usuario, el producto puede comprender automáticamente al usuario y servir al usuario. Por ejemplo, muchas aplicaciones de flujo de información se basarán en el usuario La lectura de contenido juzga e impulsa automáticamente el contenido que puede gustar a los usuarios.

3. El valor de los retratos

Las empresas con una gran cantidad de usuarios y negocios complejos gastarán un alto costo para construir un sistema de perfil de usuario, recopilar datos sobre varias líneas de negocios para su análisis y comprender continuamente a los usuarios para brindar servicios más precisos y estrategias operativas diversificadas.

Análisis de retratos de usuarios y aplicación de escenas

Drenaje del usuario

Mediante el análisis de los retratos de los usuarios existentes, se coloca en la plataforma de publicidad DMP correspondiente, centrándose en recomendar usuarios con etiquetas similares en la plataforma para guiar a los usuarios hacia el producto. El concepto aquí también es similar a la rápida expansión de usuarios similares.

Arranque en frío para nuevos usuarios

Analice rápidamente los atributos y preferencias de interés de los nuevos usuarios registrados para realizar una recomendación de servicio rápida y precisa. Por ejemplo, el área donde el usuario está registrado puede utilizarse para inferir las características del nuevo usuario a través de las etiquetas generales de los usuarios en esta área.

Servicio preciso o personalizado

Aquí se trata de comprender a los usuarios y proporcionar servicios precisos o personalizados basados ​​en un análisis detallado del retrato de los usuarios. Brindar buenos servicios naturalmente puede lograr la gran precipitación de usuarios.

Reconocimiento de múltiples escenas

El escenario aquí es relativamente complicado. Se describe a través de un caso. Por ejemplo, cuando se registra con el número de teléfono móvil A en una determinada plataforma, el número de teléfono móvil A se pierde. Después de cambiar al número de teléfono móvil B, puede comprender si el usuario es un usuario del número de teléfono móvil A mediante comportamientos relevantes. Puede identificar diferentes usuarios basándose en la misma secuencia de teléfono móvil o múltiples secuencias de teléfono móvil para identificar al mismo usuario.

El usuario silencioso se despierta

Con base en etiquetas refinadas y datos de múltiples escenas, el silencio del usuario se identifica rápidamente y las estrategias operativas se formulan en función del análisis del perfil para activar la recuperación y reducir la pérdida de usuarios.

2. Análisis de masas

Cada vez que se desarrolla un caso de análisis de grupo de usuarios, se puede escuchar un párrafo en mi mente: hijo único, arrogante, flor de invernadero, indiferente y egoísta, exquisito e interesado, pensamiento puro, personalidad sin pretensiones, falta de conciencia de equipo, no convencional y colapso. En los últimos años, esta fue la etiqueta que muchos ancianos o la sociedad le pusieron a la generación 90, y hay muchas etiquetas que se auto ridiculizan en los 90. Como miembro de los 90, estoy bastante satisfecho con este retrato ...

Análisis de retratos de usuarios y aplicación de escenas

Lo anterior es un caso típico atípico de análisis de perfiles de multitudes. De hecho, en los últimos años, ha habido muchos informes de análisis precisos sobre 90 personas. Muchas empresas de datos comenzarán desde: atributos sociales, poder adquisitivo, pasatiempos de juegos, mascotas, aplicaciones de red, etc. Haga un análisis en profundidad de las áreas populares. El análisis de retratos de multitudes puede generar un valor muy alto en aplicaciones comerciales.

Tres, aplicación profunda

1. Análisis del distrito comercial

Primero, según el grupo de usuarios en el distrito comercial, es fácil entender que los usuarios generan datos en un determinado distrito comercial y luego obtienen etiquetas relacionadas con el usuario a su vez para analizar los retratos de los usuarios en el distrito comercial.

En segundo lugar, analice los servicios propios del distrito comercial, como el flujo de personas en el campo de la alimentación, el flujo de personas en el campo del entretenimiento y el flujo de personas en el campo de compras, y compare diferentes círculos comerciales para proporcionar estrategias para el funcionamiento del círculo comercial.

El perfil obtenido a través del análisis del distrito comercial integral lleva a cabo un estudio integral sobre la composición, las características y los diversos factores que afectan la escala del distrito comercial. Sirve a la empresa para elegir una ubicación de tienda razonable y también sirve al distrito comercial para presentar con precisión marcas ricas Tienda.

2. Análisis de la industria

El perfil de análisis de la industria es un informe muy complejo, que generalmente considera múltiples factores como el tamaño del usuario, las características demográficas, la tecnología, la escala de ingresos, la competitividad, el panorama competitivo, las políticas de la industria y la saturación del mercado. El análisis de la industria también es un concepto diferente desde una perspectiva diferente. Por ejemplo, desde la perspectiva de los productos de la industria: basado en el análisis de la industria para determinar si se debe hacer, cómo hacerlo, cómo hacerlo bien, para aclarar la dirección del producto y la estrategia de operación, etc .; para juzgar nuevos productos desde el campo de la banca de inversión ¿Merece la pena la inversión ?, ¿existe una rentabilidad estable y alta, control de riesgos, etc.?

Cree retratos de usuarios a través de datos en múltiples escenarios y realice operaciones comerciales y administración en muchos escenarios comerciales que se aplican al producto para generar mayor valor.

Cuarto, la dirección del código fuente

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile

Serie Data Insight Business

título
Proceso de gestión de datos, introducción a los conceptos básicos
Mecanismo y estrategia de recolección de datos en escenarios comerciales
Introducción al concepto empresarial Data Panoramic Insights
Sistema de gestión de etiquetas para escenarios de aplicación de datos
Aplicación comercial del sistema de gestión de etiquetas

Lectura recomendada: sistema de programación de acabado

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