Documentación de Mock.js: http://mockjs.com/examples.html
I. Introducción
El papel de Mock.js: generar datos aleatorios, interceptar Ajax
Dos, usa
1. Descarga Mock.js
npm install mockjs --save-dev
2. Cree un nuevo archivo Mock.js en el proyecto Vue
const Mock = require('mockjs')
const Random = Mock.Random
const newsData = function () {
let articles = []
for (let i = 0; i < 10; i++) {
let newsObj = {
date: Random.date(), //年月日
longDate:Random.datetime(), //精确到时分秒
number:Random.natural(201,205), //数字
image:Random.image(), //图片
flag:Random.boolean(), // true-false
name:Random.cname(), //姓名
url:Random.url(), //url地址
province:Random.province(), //省
city:Random.city(), //市
county:Random.county() //区
}
articles.push(newsObj)
}
return {
code: 0,
msg: "操作成功",
data: articles,
}
}
Mock.setup({
timeout: 500
})
``请严格注意get请求的地址``
Mock.mock('/api/user/myTranferRecord', 'post',newsData ) //post请求
Mock.mock(RegExp("/api/user/myTranferRecord"+".*"), 'get', newsData) //get请求
El formato de configuración del simulacro es el siguiente:
// post请求,带参数,参数会在data中返回,会返回url,type,body三个参数,可以把data打印出来看看
Mock.mock('http://localhost:8080/test/cityInfo', 'post', (data) => {
// 请求传过来的参数在body中,传回的是json字符串,需要转义一下
const info= JSON.parse(data.body)
let list = {
}
list.img = Random.image('200x100', '#4A7BF7', info.name);
return {
img: Random.image('200x100', '#4A7BF7', info.name)
}
})
3. Introduzca el archivo Mock.js en main.js
4. Envíe una solicitud de red
this.$axios.post('/api/user/myTranferRecord').then(res=>{
console.log(res) //这里返回的就是我们在mock中自定义的数据
})
5. Datos devueltos
Nota:
Mock.js en sí no es muy amigable para obtener soporte de solicitudes.
Por ejemplo:
cuando se usa Mock.mock ("/ user / myTranferRecord", "get", mockData), solo interceptará solicitudes cuya URL sea igual a / user / getUserInfo , Y para solicitudes con parámetros, como / user / getUserInfo? Id = 12, debido a que no es igual a / user / myTranferRecord, no se puede interceptar.
Solución:
utilice la siguiente redacción:
Mock.mock(RegExp("/user/myTranferRecord"+".*"), 'get', newsData)