Enlace Recomendación-Introducción
Se recomienda leer 100 preguntas antes de leer las preguntas pequeñas de esta serie de módulos:
introducción
Enlace de columna
Columna de 100 preguntas numpy
100 enlaces de preguntas numpy
1. Ver el número de versión del módulo numpy actualmente en uso
2. Cómo crear una matriz numérica unidimensional
3. Cómo generar una matriz numérica booleana
4. Cómo extraer elementos que cumplen una condición determinada de una matriz numérica unidimensional
5. Cómo reemplazar elementos elegibles en una matriz numpy con otro valor
6. Cómo reemplazar los elementos elegibles en la matriz numpy con otro valor sin afectar la matriz original
7. Cómo cambiar la forma de la matriz numpy
8. Cómo apilar dos matrices numpy verticalmente
9. Cómo apilar dos matrices numpy horizontalmente
10. Cómo generar una secuencia personalizada en numpy sin codificación rígida
11. Cómo obtener los mismos elementos entre dos matrices numpy
12. Cómo eliminar elementos en una matriz numpy de otra matriz numpy
13. Cómo obtener la posición del mismo elemento en dos matrices numpy
14. Cómo extraer todos los valores de una matriz numérica de acuerdo con un rango especificado
15. Cómo definir una función para que la función de procesamiento escalar también pueda procesar la matriz numpy
16. Cómo intercambiar dos columnas de elementos en una matriz numérica bidimensional
17. Cómo intercambiar dos filas de elementos en una matriz numpy bidimensional
18. Cómo voltear las filas de una matriz numérica bidimensional
19. Cómo voltear las columnas de una matriz numérica bidimensional
20. Cómo crear una matriz numérica bidimensional con valores de elementos aleatorios flotando entre 5-10
21. Cómo imprimir una matriz numérica bidimensional con solo tres dígitos después del punto decimal
22. Al encontrar la notación científica, cómo expandirla e imprimir una matriz numpy maravillosamente
23. Cómo limitar la cantidad de elementos que se muestran en la salida de matriz numpy
24. Cómo imprimir todos los elementos de la matriz numpy sin truncamiento
25. Cómo leer datos de un archivo de datos con información de texto y mantener la integridad de la información de texto
26. Cómo extraer columnas específicas de una tupla numérica dimensional
27. Cómo convertir una tupla unidimensional en una matriz numérica bidimensional
28. Cómo calcular el promedio de la matriz numpy
29. Cómo calcular la mediana de la matriz numpy
30. Cómo calcular la desviación estándar de una matriz numérica
31. Cómo normalizar los valores para que todos los valores estén en el rango de 0-1
32. Cómo calcular la puntuación softmax
33. Cómo insertar un valor en cualquier lugar de la matriz numpy
34. Cómo encontrar valores perdidos en una matriz numpy
35. Cómo filtrar una matriz numpy con dos o más condiciones
36. Cómo obtener el porcentaje de matriz numpy
37. Cómo descartar filas que contienen elementos faltantes en la matriz numpy
38. Cómo encontrar la correlación entre dos columnas de datos en una matriz numpy
39. Cómo encontrar el valor nulo en una matriz numpy
40. Cómo reemplazar todos los valores faltantes en la matriz numpy con 0
41. Cómo encontrar el recuento de valor único en una matriz numpy
42. Cómo convertir números en matrices categóricas (texto)
43. Cómo crear una nueva columna a partir de la columna existente de la matriz numpy
44. Cómo hacer muestreo probabilístico en numpy
45. Cómo obtener el segundo valor más grande de la matriz numpy
46. Cómo ordenar matrices numéricas bidimensionales por columna
47. Cómo encontrar el valor que ocurre con más frecuencia en una matriz numérica, es decir, la persona con más ocurrencias
48. Cómo encontrar la posición donde el valor de la primera aparición es mayor que el valor dado
49. Cómo reemplazar todos los valores mayores que un valor dado con un valor de corte dado
50. Cómo obtener la posición de los primeros n valores de la matriz numpy
51. Cómo calcular el recuento de filas de todos los valores posibles en una matriz
52. Cómo aplanar la matriz
53. Cómo generar un código clave para una matriz en numpy
54. Cómo crear números de fila agrupados por variables de categoría
55. Cómo crear un ID de grupo basado en una variable categórica dada
56. Cómo usar numpy para clasificar elementos en una matriz unidimensional
57. Cómo usar numpy para clasificar elementos en una matriz multidimensional
58. Cómo encontrar el valor máximo de cada fila en una matriz numérica bidimensional
59. Cómo calcular la proporción del mínimo al máximo de cada fila en una matriz numérica bidimensional
60. Cómo encontrar valores duplicados en una matriz numpy
61. Cómo encontrar el promedio del grupo en numpy
62. Cómo convertir una imagen PIL a una matriz numpy
63. Cómo eliminar los valores faltantes en la matriz numpy
64. Cómo calcular la distancia euclidiana entre dos matrices
65. Cómo encontrar todos los máximos locales en una matriz numérica unidimensional
66. Reste la matriz numérica unidimensional de la matriz numérica bidimensional y reste el valor correspondiente a la etiqueta de fila de la matriz unidimensional correspondiente de cada fila
67. Cómo encontrar el subíndice de elementos repetidos en numpy
68. Cómo convertir un objeto numpy datetime64 en un objeto datetime datetime
69. Cómo calcular el promedio móvil de la matriz numpy
70. Cómo crear una secuencia de matriz numérica con solo el punto de inicio, el punto final y la longitud del paso
71. Cómo completar las fechas faltantes en una serie de fechas numeradas irregulares
72. Cómo crear zancadas a partir de una matriz numérica unidimensional dada
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